FastLabel株式会社

IT・ソフトウェアAI・データ分析法人向け(製造業・建設・土木・医療・ヘルスケア)
法人番号
2010701038807
所在地
東京都 新宿区 西新宿2丁目6番1号
設立
従業員
72名
決算月
12
企業スコア
99.8 / 100.0

代表者

代表取締役

鈴木健史

確認日: 2024年12月31日

事業概要

FastLabel株式会社は、AI開発・運用に不可欠な「AIインフラ」を創造し、日本産業のDXを推進する企業です。同社は、データセントリックAI開発を成功に導くため、データ収集からラベリング、モデル開発・精度改善まで、データに関わるあらゆる課題を解決するソリューションを提供しています。主要サービスとして、画像・動画・音声・テキスト、さらには3D・点群データといった多岐にわたる非構造化データの収集・作成、および高品質なアノテーション代行サービスを展開。特に、自動運転、生成AI、認識AI、AIロボット開発といった先端領域に強みを持ち、LLM・VLM開発のための事前学習データ、インストラクションデータ、RAG用データ作成など、生成AI特有のニーズにも対応します。 同社の強みは、数百社以上のアノテーション実績に基づく豊富なノウハウ、ISO/IEC 27001認証取得の堅牢なセキュリティ環境、そして自社開発のAIデータプラットフォーム『FastLabel Data Factory』です。このプラットフォームは、データマネジメント、アノテーション、MLOps機能を内包し、AI開発プロセス全体の効率化と高度化を支援します。また、企画・要件定義からデータ収集、アノテーション、モデル開発・評価までを一気通貫でサポートするコンサルティングサービスも提供し、お客様がAI開発に集中できる環境を構築。医療、金融、建設、農業など、専門性の高い分野のデータ作成にも対応し、権利クリアな商用利用可能なデータを提供することで、AIモデルの精度向上と開発効率化に貢献しています。トヨタ自動車、鹿島建設、ソニーネットワークコミュニケーションズ、三菱電機、シャープ、NABLASといった大手企業のAI開発を支援した実績も豊富です。

提供サービス

9件
FastLabel

AI開発を高速化するデータプラットフォームであり、アノテーションツールを提供する。

FastLabelアカデミックプラン

学校・教育機関向けにアノテーションプラットフォームを無料で提供するプラン。

FastLabel Desktop App

オンプレミス環境に対応したアノテーションツール。

感情音声データセット

AIの機械学習用の感情音声データセット。

シンセティックデータ生成サービス

3DCGを活用したシンセティックデータ生成サービス。

AI Process as a Service(AIPaaS)

AIソリューションとして提供されるプロセスサービス。

モデル開発、既存モデルの精度改善サービス

データセントリックなアプローチによるモデル開発と既存モデルの精度改善サービス。

LLM開発用の高品質、権利クリアな日本語データセット

LLM開発用の高品質で権利クリアな日本語データセット。

VLM開発用データ 支援サービス

VLM開発用のデータ支援サービス。

キーワード

サービス
テクノロジー
業界
対象顧客
対象エリア
AI開発データ収集アノテーション代行生成AI開発データ作成LLM開発支援RAGデータ最適化モデル開発支援データコンサルティングAIデータプラットフォーム2D/3Dアノテーション点群データ処理MLOps支援AI機械学習ディープラーニング生成AI大規模言語モデル (LLM)大規模視覚言語モデル (VLM)RAG (Retrieval-Augmented Generation)コンピュータビジョン自然言語処理3DアノテーションLiDARAIデータサイエンスソフトウェア自動車ロボティクス自動車メーカー建設会社ヘルスケア企業製造業農業ロボット開発企業AI開発企業研究機関日本

決算ハイライト

2024/12

純利益

-5.2億円

総資産

13億円

KPI

4種類

自己資本比率_単体

71.34% · 2024年12月

4期分2021/122024/12

ROE_単体

-56.07% · 2024年12月

4期分2021/122024/12

ROA_単体

-40% · 2024年12月

4期分2021/122024/12

従業員数(被保険者)

72 · 2026年2月

23期分2024/042026/02

企業データ

このデータをAIで活用

Compalyze MCPを使えば、AIエージェントからFastLabel株式会社のデータにプログラマティックにアクセスできます。

MCP APIについて