IT・ソフトウェア（AI・データ分析）法人向け（製造業・教育・研修）
- 法人番号
- 8010001218574
- 所在地
- 東京都 千代田区 大手町１丁目６番１号大手町ビル
- 設立
- 従業員
- 20名
- 企業スコア
- 59.3 / 100.0
代表取締役社長
岡野原大輔
確認日: 2026年4月24日
Matlantis株式会社は、AIと計算化学の力を融合し、材料開発の未来を切り拓く企業です。同社は、革新的なマテリアルの創出に貢献し、持続可能な世界の実現を目指すことをミッションとしています。主要サービスは、世界最先端のAI技術と材料科学の知見を組み合わせて構築された独自の汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis™」です。このシミュレータの中核をなすAIモデル「PFP (PreFerred Potential)」は、密度汎関数理論（DFT）計算と同等の高い予測精度を維持しつつ、計算速度を最大で2000万倍以上にまで引き上げることを可能にします。PFPは、2024年リリースのPFP v7で96元素に対応し、自然界に存在する全ての元素をカバーする圧倒的な汎用性を実現。最大44,000原子の大規模な系を扱え、バルク結晶に留まらず、表面・界面での触媒反応、電池材料内でのイオン拡散、有機分子の分解反応、MOF複合材料の吸着など、多種多様な原子構造・状態を高精度にシミュレーションできます。その性能は、グラフニューラルネットワーク（GNN）を基盤とする先進的なAIアーキテクチャと、Preferred Networksの計算基盤で実施された5900万以上の構造データを用いた大規模な学習データセットに支えられています。さらに、独自開発の推論エンジン「PFVM」がPFPの計算を効率化し、高速・省メモリでの実行を可能にしています。同社は、製品提供に留まらず、お客様の成果創出までを支援する体制を構築。計算化学や材料科学に精通した専門家チームが、導入時の立ち上げ支援から、研究テーマに合わせた活用法やシミュレーション戦略の立案まで、実践的なサポートを提供します。また、お客様からのフィードバックや技術トレンドを迅速に製品へ反映させる開発体制により、AIモデルは半年に一度のメジャーアップデート、年間70回以上の機能改善を継続的に実施しています。これにより、電池、触媒、半導体といった多様な分野で、企業や学術機関など150以上の顧客のイノベーションを加速させています。主な顧客には、GE Vernova、VOLKSWAGEN、Panasonic、本田技術研究所、トヨタバッテリー、東京エレクトロン、花王、ENEOSなどが名を連ね、材料開発における「計算と実験が両立できる世界」の実現を目指しています。
従業員数（被保険者）
20人 · 2025年9月
19期分（2024/03〜2025/09）
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