東京都中央区に所在する、2018年設立・社会保険被保険者数23名のメディア・エンターテインメント（新聞・出版）企業。
- 所在地
- 〒104-0044 東京都 中央区 明石町５番１５号
- 法人番号
- 3011501023329
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東京都中央区に所在する、2018年設立・社会保険被保険者数23名のメディア・エンターテインメント（新聞・出版）企業。
個人向け
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
明治図書出版株式会社は、1912年の創業以来、日本の教育分野一筋で事業を展開する老舗出版社です。同社の主要事業は「教育書出版・メディア事業」と「学習教材出版・開発事業」の二本柱であり、これに加えて「教室事業」も手掛けています。 教育書出版・メディア事業では、主に学校教員を対象とした教育専門書の企画・出版を紙媒体と電子出版の両方で行っています。ECサイト「明治図書オンライン ブックストア」を通じて書籍や雑誌、電子書籍の販売を行うほか、教育専門雑誌の記事を検索・閲覧できるWEBジャーナル「教育記事データベース」や、無料WEBマガジン「教育zine」の運営、さらには教育アプリの企画・開発も手掛けています。これにより、学校教員に対して多角的な情報提供とサービスを展開し、教育現場のニーズに応えるトータルサポート体制を強みとしています。 学習教材出版・開発事業では、全国の小・中学校で使用される学習教材や学習参考書、評価教材、指導用ソフトウェアを幅広く出版・開発しています。特にベストセラーである「整理と対策シリーズ」は多くの学校で採用されています。近年では、教育現場のICT環境普及を見据え、教材の電子化にも積極的に取り組んでおり、2022年にはデジタル学習アプリ「MANAVIRIA（マナビリア）」のサービスを開始しました。MANAVIRIAは、同社の人気ワークブック「よくわかる学習」シリーズや観点別評価テスト「積み上げ」「小学校テスト」を基にした問題をタブレットで学習できる教科書対応の学習プラットフォームです。主要5教科に対応し、宿題や課題の作成・配信、自動採点・集計、学習進捗のリアルタイム確認といった先生の校務負担を軽減する機能を提供しています。また、「読み上げ」や「総ルビ」機能により、支援が必要な児童・生徒への合理的配慮を可能にし、個別最適化された学びを支援しています。2026年には全問自動採点による「CBT」サービスもリリース予定であり、デジタル教育の最前線を走り続けています。MANAVIRIAは、対象教材を採用した学校には無料で提供されるビジネスモデルで、先生方からは学習効率化や生徒のモチベーション向上に貢献しているとの声が多数寄せられています。 さらに同社は、2018年から教室事業にも参入しており、英語学童保育「Kids Duo」の教室運営を通じて、子どもたちの英語学習と成長をサポートしています。新規生徒募集から保護者対応、教室運営のマネジメント、スタッフ育成、イベント企画まで多岐にわたる業務を通じて、地域の子どもたちの教育に貢献しています。これらの事業を通じて、明治図書出版は創業以来培ってきた教育出版のノウハウと、最新のデジタル技術を融合させ、日本の教育の未来を創造し続けています。
2026年4月25日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
明治図書出版株式会社の直近の動向として、教育デジタル領域での発表が相次いでいます。2025年11月19日に全国5つの中学校でデジタル学習を活用したSDGs貢献の取り組みを公表し、2026年3月17日には不登校の子供を持つ保護者向け書籍の刊行を告知しています。2026年5月8日には週案作成・時数計算ができる無料アプリ「さくっと週案」の提供を開始し、続く5月12日にはデジタル学習プラットフォーム「マナビリア」が第17回EDIX東京に出展しています。
社会保険被保険者数は2025年2月の22名から2026年5月の23名へと推移しており、緩やかな増加となっています。
書籍刊行とアプリ・プラットフォーム提供、展示会出展がこの期間に集中しており、紙の教育書出版を起点としつつ校務DX支援に注力する局面にあたります。
この要約は 2026年6月1日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
23人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+4.5% · 2026年9月
前年同月 22人（2025年9月）→ 23人（+1人）
このデータをAIで活用
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