東京都港区に所在する、2020年設立・社会保険被保険者数2名の広告・マーケティング(デジタル広告・運用)企業。
- 所在地
- 〒108-0073 東京都 港区 三田3丁目3-10クイーンハイツ三田202
- 法人番号
- 6010401151229
- 所在ビル
- クイーンハイツ三田(6 社)
東京都港区に所在する、2020年設立・社会保険被保険者数2名の広告・マーケティング(デジタル広告・運用)企業。
法人向け個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社BLITZは、最先端のAI技術とデータ分析を駆使し、お客様の事業成長を加速させるWebマーケティング支援を専門とするプロフェッショナル集団です。同社は300社以上の支援実績を持ち、SEO対策、リスティング広告、SNSマーケティング、コンテンツ制作、顧客分析、AIチャットボット導入、マーケティングオートメーションなど、あらゆるWebマーケティング課題をワンストップで解決します。 主要事業として、リスティング広告運用代行を提供しており、Google・Yahoo!・Bingなどの検索連動型広告の運用を代行し、キーワード選定、入札単価最適化、広告文作成、ランディングページ改善を通じて、広告費用対効果の最大化とコンバージョン率の向上を実現します。特に不用品回収事業においては、サイト制作からマーケティング・プラットフォームの導入実装、運用支援まで包括的にサポートし、データ分析に基づいた戦略的なアプローチで事業成長を加速させています。 また、SEOコンサルティング事業では、検索エンジン最適化を通じて企業のWeb集客力を強化します。キーワード分析、サイト構造改善、コンテンツ戦略立案、競合分析とデータに基づいた包括的なSEO対策を提供し、検索順位の向上とオーガニックトラフィックの増加、持続可能な成長をサポートします。 メディア運営事業では、SEOに特化したメディア運営を代行し、内部施策・外部施策の両輪でSEO成果を追求し、持続的なオーガニック流入の増加を実現します。さらに、全国の不用品回収業者とお客様を繋ぐプラットフォーム「不用品回収比較センター」の運営も手掛けており、適切なマッチングと品質管理、プラットフォーム最適化を通じて利用者満足度を高めています。 同社は、高度なAIを活用したSEO記事作成ツールを提供し、キーワード分析から最適な文章構成の自動生成までを行い、Webサイトのコンテンツ制作を効率化します。これにより、検索エンジン上位表示と高品質な記事制作を短時間で実現し、コンテンツマーケティングの効率を劇的に向上させます。また、大学生のレポート作成を効率化するAIツール「レポートサポーター君」も提供し、テーマ分析、構成最適化、参考文献自動引用などで学生の学習効率向上と成績アップを支援しています。 同社の強みは、最先端のAI技術とデータ分析ツールを駆使したWebマーケティング全般のワンストップ提供、お客様と伴走し売上を共創する姿勢、自社サイト運営で培った独自のナレッジ活用、そしてAIによるマーケティングコスト削減です。実績として、自社メディアの月間PV数50万以上達成、AIライティングツール導入社数100社、リスティング広告の獲得CPA30%削減、マーケティング支援社数20社以上を誇ります。対象顧客は、Web集客やコンテンツ制作に課題を持つ企業、不用品回収業者、そしてレポート作成に悩む大学生など多岐にわたります。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社Blitzの直近の動向として、2025年6月にAIで従来比90%のコスト削減を掲げるAIライティングサービスをリリースし、同月に関連告知を複数回行っています。続く2025年10月には不用品回収比較センターによる群馬県居住者向けアンケート実施を公表したほか、「SEO記事作成AI」の3ヶ月無料モニター企業を5社限定で募集することを公表しました。直近では2026年5月27日にAIツールのまとめサイト「AI比較ラボ」をローンチしています。
社会保険被保険者数は2025年2月の3名から2026年5月の2名へと1名(約33%)減少しています。
AIライティング、SEO記事生成ツール、AIツール比較メディアと、AI×SEO領域で複数の自社サービスを連続投入しており、自社プロダクト群を厚くする局面にあたります。
この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 6 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年9月
30期分(2024/03〜2026/09)
このデータをAIで活用
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データ基準日: 2026年8月6日確認分