東京都港区に所在する、2014年設立・社会保険被保険者数5名の広告・マーケティング（デジタル広告・運用）企業。
- 所在地
- 〒105-0004 東京都 港区 新橋５丁目２０番３号６階
- 法人番号
- 8011101069949
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東京都港区に所在する、2014年設立・社会保険被保険者数5名の広告・マーケティング（デジタル広告・運用）企業。
法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社デボノは、「煩雑な業務を人の手から離し、社会の発展と技術の進歩に貢献する」というミッションのもと、ビッグデータと自動化技術を駆使して企業の課題解決を支援するIT企業です。同社の事業は大きくサブスクリプション事業とコンサルティング事業に分かれ、特にBtoB企業向けのクリエイティブ業務自動化サービスとデータ先導型コンサルティングを提供しています。 主要サービスの一つである「サブスクリプション型資料制作サービス」では、BtoB業界で10年以上の経験を持つディレクターがUX設計からデザインまでをサポートし、営業資料、ホワイトペーパー、IR資料、提案資料、社内研修用資料、事業計画書、セミナー資料など、多岐にわたる資料の目的達成率最大化を目指します。過去10,000件以上の制作データと継続的な効果測定に基づく改善が強みで、IT・SaaS企業を中心に多くの導入実績があります。 また、AIを「知る」から「使える」へ導く「実務直結型AI研修」では、実務経験豊富なプロが成果物作成まで徹底支援し、現場で本当に使えるAIスキル習得を支援します。「デジタルマーケティング支援」では、企業や自治体のデジタル戦略をトータルサポートし、Webサービスマーケティング、ブランディング戦略設計、メディアグロースハック、ソーシャルメディア運用まで一貫して対応。ビッグデータ分析の専門知識と自動化システムを連携させ、広範な業務を効率的にカバーします。 さらに、AIとビッグデータを活用した「プロポーザル・入札案件獲得支援サービス」では、過去の入札データから成功パターンを分析し、AIによる草案作成、評価・スコアリング、そして経験豊富なコンサルタントによるブラッシュアップを通じて、入札獲得率の最大化を図ります。公共調達市場への参入障壁を下げ、企業のビジネスチャンス拡大に貢献しています。 近年では、中東富裕層を中心とした訪日インバウンド需要の拡大に対応するため、「中東向けデジタルマーケティング・PR支援サービス」を開始。アラビア語Webサイト・LP制作、SNSアカウント運用代行、中東インフルエンサー連携プロモーション、アラビア語メディアへの広告出稿、PR動画制作・広告運用、視察ツアーコーディネートなどを提供し、中東地域の専門家との連携とリスク回避能力を強みとしています。 加えて、AIとビッグデータ、マーケティング・PRのノウハウを融合した「インパクトレポート」サービスも提供。企業の社会・環境への影響を戦略的かつブランディングの視点から評価し、透明性の高い情報開示とブランド価値向上を支援します。ネクスウェイとの連携による「デボノ One DMパック」では、ビッグデータ技術を活かしたDMデザイン制作から発送までをワンストップで提供し、手軽で効果的なDM業務を実現しています。これらのサービスを通じて、同社は企業の生産性向上と持続可能な成長を多角的に支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社デボノの直近の動向として、2025年6月2日に専門家による「中東向けデジタルマーケティング・PR支援サービス」の提供開始を公表しました。その後2026年1月22日から30日にかけて、サンリオ(8136)・楽天グループ(4755)・クリエイト・レストランツHD(3387)・味の素(2802)・野村総合研究所(4307)・岡本硝子(7746)など、上場企業の株価下落や評価変化を読み解くコンテンツを約1週間で6件公表しています。
社会保険被保険者数は、2025年2月の5名から直近の2026年5月7日時点で6名となっており、16ヶ月で1名(20%)の増加にとどまっています。
中東向けインバウンド対応サービスの立ち上げと並行して、株式市場に関する解説コンテンツの発信を集中的に進めているタイミングにあたります。
この要約は 2026年6月1日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 7 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
5人 · 2026年9月
31期分（2024/03〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年9月
前年同月 5人（2025年9月）→ 5人（0人）
このデータをAIで活用
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