bitBiome株式会社

製造業医薬品・医療機器法人向け(製造業・医療・ヘルスケア・農林水産)
法人番号
4011101085958
所在地
東京都 新宿区 西早稲田1丁目22番3号
設立
従業員
36名
決算月
12
企業スコア
88.6 / 100.0

代表者

代表取締役社長

鈴木悠司

確認日: 2025年12月31日

事業概要

bitBiome株式会社は、早稲田大学発の研究開発型バイオテクノロジー・スタートアップとして、微生物の持つ未利用資源としての莫大な価値を解き放つことを目的としています。同社の主要事業は、バイオものづくり関連の共同研究、および独自の微生物シングルセルゲノム解析技術「bit-MAP®」を用いた受託解析と共同研究開発です。bit-MAP®は、培養困難な微生物を含む様々な環境サンプル(土壌、糞便、唾液など)から、高解像度なゲノム情報を直接取得することを可能にし、微生物叢の系統情報、遺伝子情報、ゲノム情報を網羅的に解析します。これにより、従来の解析手法では困難だった種内レベルの多様性解明や、感染ウイルスゲノム情報の取得を実現し、学術研究から産業応用まで幅広いニーズに応えています。 同社は、bit-MAP®によって構築された世界最大級の微生物遺伝子データベース「bit-GEM」を保有しており、20億を超えるユニークな遺伝子情報が収録されています。このbit-GEMと、世界トップクラスの精度と速度を持つ酵素探索・改変プラットフォーム「bit-QED」を組み合わせることで、in silico技術、AI、ラボオートメーションを駆使した最適な遺伝子の迅速な発見と最適化を実現しています。この技術基盤を活かし、クライアントの研究開発課題解決に貢献する「Enzyme Discovery & Engineering Service」を提供し、酵素開発からプロセス開発、物質生産まで一貫したソリューションを提供します。 さらに、同社はSDGsやヘルスケアに貢献する自社開発も積極的に行っており、例えばプラスチック分解酵素(PET分解酵素)の開発や、AMR(薬剤耐性菌)対策のエンドライシン探索・設計プラットフォームの開発を進めています。次世代シーケンス受託解析サービスとしては、ショートリードおよびロングリードを用いた全ゲノム解析(微生物株・真核生物)、ショットガンメタゲノム解析、アンプリコン解析(16S/18S/ITS)、RNA-seq解析(原核生物・真核生物)、メタトランスクリプトーム解析など多岐にわたるサービスを提供し、DNA抽出からデータ解析、バイオインフォマティクス支援まで一気通貫でサポートします。これらのサービスは、食品、医療・医薬品、エネルギー、農業、化粧品、サプリメント、化学といった幅広い産業分野やアカデミアの研究者、製薬企業、バイオベンチャーを対象としており、国内ラボでの完結、専門チームによる丁寧な技術サポート、豊富な解析実績が強みです。数々のスタートアップコンテストで受賞歴を持つなど、その技術力と事業性は高く評価されています。

キーワード

サービス
テクノロジー
業界
対象顧客
対象エリア
微生物シングルセルゲノム解析 (bit-MAP®)全ゲノム解析 (微生物株)全ゲノム解析 (真核生物)ショットガンメタゲノム解析アンプリコン解析 (16S/18S/ITS)ロングリード全ゲノム解析ロングリードメタゲノム解析ロングアンプリコン解析RNA-seq解析 (原核生物)RNA-seq解析 (真核生物)メタトランスクリプトーム解析バイオインフォマティクス支援酵素探索・改変サービス (bit-QED)共同研究開発シングルセルゲノム解析次世代シーケンス (NGS)ショートリードシーケンスロングリードシーケンス (PacBio Revio)メタゲノム解析アンプリコン解析RNA-seqメタトランスクリプトーム解析バイオインフォマティクスAIラボオートメーション酵素工学微生物遺伝子データベース (bit-GEM)バイオテクノロジーライフサイエンスゲノム解析バイオインフォマティクス医薬品食品農業環境産業界アカデミア研究機関製薬企業バイオベンチャー食品メーカー化学メーカー日本グローバル

決算ハイライト

2025/12

純利益

-2.6億円

総資産

3.2億円

KPI

4種類

ROE_単体

-1,236.63% · 2025年12月

8期分2018/122025/12

ROA_単体

-80.38% · 2025年12月

8期分2018/122025/12

自己資本比率_単体

6.5% · 2025年12月

8期分2018/122025/12

従業員数(被保険者)

36 · 2026年4月

26期分2024/032026/04

企業データ

このデータをAIで活用

Compalyze MCPを使えば、AIエージェントからbitBiome株式会社のデータにプログラマティックにアクセスできます。

MCP APIについて