IT・ソフトウェア（パッケージソフトウェア）法人向け（金融・保険・IT・ソフトウェア・製造業・教育・研修・公共・行政）行政向け
- 法人番号
- 2290001045096
- 所在地
- 福岡県 飯塚市 川津６８０番地の４１
- 設立
- 従業員
- 43名
- 企業スコア
- 68.3 / 100.0
代表
津留﨑剛
確認日: 2026年4月17日
株式会社なうデータ研究所は、1996年の創業以来、ビジネスルールエンジン「NaU DSP」および「NaU Rulebook」の開発・提供を通じて、企業の業務判断のDX化と生産性向上に貢献しています。同社のルールエンジンは、業務知識を組織資産として一元管理し、複雑な意思決定を自動化することで、ビジネススピードの加速化と業務コストの削減を実現します。「NaU DSP」は、国立大学法人九州工業大学との産学連携で開発された説明可能で人間協調型のAIであり、「前進判断」「後進判断」「提案型判断」の3つの推論機能を持ち、健康診断システム、顧客管理システム、公共システム、製造業支援システムなど、多岐にわたる業種や分野で高度な判断を支援してきました。特に、株式会社NTTドコモの大規模顧客情報管理システムでは開発コスト40%削減、開発期間50%削減、早稲田大学の申請書類チェックシステムでは年間約5,500時間の作業削減といった実績があります。 一方、「NaU Rulebook」は、散在する業務知識を集約し、専門知識がなくてもExcelでルール管理が可能な業務判断自動化エンジンです。DataChecker（データチェック）、Classificator（判定・分類）、Converter（データ変換）、GuideSystem（対話的な手続き案内）、Selector（状況に基づく確認事項案内）といった5つの機能を提供し、RPAやAI-OCRとの連携により、バックオフィスの高度な自動化・最適化を支援します。同社は、ルールエンジン製品の提供に加え、業務判断自動化PoC支援サービス、業務ルール分析・整理手法の提供、トレーニング・サポートを通じて、顧客のDX推進をワンストップで支援。金融機関の加入審査、通信会社のインセンティブ計算、行政の窓口業務案内、保育所入所選考プロセスの自動化など、幅広い分野で業務効率化と品質向上に貢献しています。現場にある良質なデータや熟練者の専門的知識を活用し、知識の発見、資産化、共有化を支援することで、持続可能な社会の実現を目指しています。
従業員数（被保険者）
43人 · 2026年5月
27期分（2024/03〜2026/05）
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