東京都千代田区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数5名の広告・マーケティング（デジタル広告・運用）企業。
- 所在地
- 〒100-0005 東京都 千代田区 丸の内１丁目６番５号
- 法人番号
- 9020001109458
東京都千代田区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数5名の広告・マーケティング（デジタル広告・運用）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
Technogram株式会社は、2015年設立のデジタルマーケティング支援会社であり、AIO×SEO、Webコンサルティング×解析、広告運用×Web解析、Web制作の4つの主要サービスを一気通貫で提供しています。同社は、入口（集客）から出口（CV）までの成果を最大化することを目指し、GA4やGoogle Search Consoleなどのデータ分析を起点に、戦略設計から実装、そして継続的な改善までを伴走する伴走型コンサルティングを強みとしています。 主要サービスの一つである「AIO×SEO」では、Google AI OverviewやChatGPTなどのAI要約に引用されやすい構造を設計し、従来のSEO順位対策と合わせて「発見→理解→問い合わせ」の導線を構築します。Answer First設計、FAQ整備、構造化データ実装などを通じて、AI検索時代における企業のWebサイトの露出と成果を向上させます。 次に「Webコンサルティング×解析」では、GA4やGoogle Search Consoleのデータを深く分析し、Web施策の課題と伸びしろを特定します。Impact×Costの視点から改善優先度を明確にし、月次定例を通じて「結論→要因→次アクションTop3」を決め切り、実装まで推進する伴走型コンサルティングを提供します。これにより、データに基づいた意思決定と運用改善のサイクルを確立し、施策の属人化を防ぎます。 「広告運用×Web解析」では、Google広告やMeta広告の運用にGA4のサイト内行動分析を統合し、獲得効率の最大化を図ります。CPA/CVR改善のボトルネックを特定し、LPやフォームの改善まで含めた一体運用を行うことで、広告効果を飛躍的に向上させます。計測整備から日々の運用改善、LPO・EFO提案までを一貫して手掛け、広告のクリックをゴールとせず、CVに至るまでの導線全体を最適化します。 そして「Web制作」では、「作って終わり」ではなく、CVから逆算した成果直結のサイト構築を行います。ターゲットユーザーの検討プロセスを深く理解し、入口・導線・フォーム・計測を一体で設計。公開後もデータ検証に基づき改善を続けることで、CVが積み上がるWebサイトを実現します。 同社は設立以来11年間で300社以上のデジタルマーケティングを支援し、顧客継続率85%以上という高い実績を誇ります。大手メーカー、大学、上場企業から中小企業まで幅広い業種に対応し、SEO流入増、CVR改善、広告費最適化など、多岐にわたる成功事例を有しています。これらの実績は、入口から出口まで一気通貫で設計し、データに基づいた「次アクション」を明確にする同社の強みによって支えられています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
Ｔｅｃｈｎｏｇｒａｍ株式会社の直近の動向として、2026年9月15日に経営者インタビューメディア「NOZOKURU」の取材・掲載希望企業を募集すると発表しました。
社会保険被保険者数は2025年6月の5名から2026年9月も5名と同水準で、期間中の2025年11月には4名となった月がありました。
取材・掲載の場を提供するメディア発信を軸に、企業との接点づくりが中心の時期にあたります。
この要約は 2026年9月22日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
5人 · 2026年10月
31期分（2024/04〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 5人（2025年10月）→ 5人（0人）
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福田康隆
社会保険被保険者数
5人 · 2026年10月
31期分（2024/04〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 5人（2025年10月）→ 5人（0人）
所在地を問わず同業種で選定
