東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
- 所在地
- 〒105-0001 東京都 港区 虎ノ門５丁目９番１号麻布台ヒルズガーデンプラザＢ５階ＴＯＫＹＯＶＥＮＴＵＲＥＣＡＰＩＴＡＬＨＵＢ内
- 法人番号
- 2011001159574
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東京都港区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ＳｈｅｒＬＯＣＫ株式会社は、「AIを信頼できるパートナーに」を掲げ、生成AI開発企業や生成AIユーザー企業に対し、最先端のAIセキュリティおよびAIセーフティソリューションを提供するリーディングカンパニーです。同社は、AI活用におけるリスク対策として、AIレッドチーミングテストからガードレールまでを一貫して支援するエンドツーエンドのソリューションプロバイダーとして、AIリスクの多層防御をサポートしています。主要サービスである「SherLOCK AI Gateway」は、生成AI活用に関わるAIセキュリティとAIセーフティを支えるソリューションであり、AIレッドチーミング自動テストサービス、生成AIガードレールサービス、AIガバナンスコンサルティング支援、およびAgentic AI向けセキュリティソリューションを提供しています。 同社のAIレッドチーミングテストは、世界的に参照されるOWASP TOP 10 for LLM等の主要ガイドラインに準拠し、汎用型に加えてドメイン特化型テストを提供することで、AIシステムの脆弱性を網羅的かつ専門的に検出します。また、生成AIガードレールツールは、AIアプリケーション運用時に入出力データの不審な挙動や脅威をリアルタイムで検知・対応し、機密情報漏洩やハルシネーション、ジェイルブレイク、プロンプトインジェクションといったAI特有の脆弱性を防ぎます。さらに、AIガバナンスコンサルティングでは、単なるソリューション提供に留まらず、組織の状況に合わせたAIセキュリティ・セーフティ対策やAIガバナンス体制構築を推進し、政府・行政機関や企業が安心して生成AIを活用できるよう支援しています。 同社は、科学的根拠に基づくAIセキュリティソリューションの実現のため、創業前からR&D部門「SherLOCK AI Security Lab」を設置し、研究開発を進めています。公正取引委員会主催のフォーラムへの登壇や、「かんぽ生命 - アフラック - 日本郵便 Acceleration Program 2025」への採択、NVIDIA Inception Programへの参加、経済産業省/JETRO主催「J-StarX」シリコンバレー派遣コースへの代表選出など、国内外でその技術力と専門性が高く評価されています。同社は「安全と信頼が確保されたAIを社会に実現し、AIイノベーションの繁栄が世界中のあらゆる人々の幸せに貢献する世界を実現すること」をミッションとして掲げ、AI社会の信頼のスタンダードを世界へ発信することを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ＳｈｅｒＬＯＣＫ株式会社の直近の動向として、2025年8月に「かんぽ生命 - アフラック - 日本郵便 Acceleration Program 2025」への採択が公表され、9月には次世代Agentic AI向けセキュリティソリューション「Agentic Security Hub」のプロトタイプ開発を発表しました。12月には人工知能学会において大規模言語モデルの敵対的AIセキュリティ評価に関する体系的レビューを提言し、2026年1月の年頭所感では「対話」から「自律」へとAIエージェント時代を見据えた方針を打ち出しています。2月には公正取引委員会主催「第2回デジタル競争グローバルフォーラム」に登壇、4月にはAISI（AIセーフティ・インスティテュート）のヘルスケア領域における「AIセーフティ評価観点ガイド」策定を技術支援、5月には金融データ活用推進協会（FDUA）に特別会員として加盟しました。
社会保険被保険者数は2025年4月の1名から2026年5月時点で2名と、1名（100%）の増加が記録されています。
直近では、生成AIのレッドチーミングからガードレール、Agentic AI向けセキュリティ、行政・学会・業界団体との連携まで、AIセキュリティ・セーフティ領域での発信が中心となっています。
この要約は 2026年6月1日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 7 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
「OWASP TOP10 for LLM 2025」に準拠した生成AIリスクアセスメントサービス。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年9月
18期分（2025/04〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
+1人 · 2026年9月
前年同月 1人（2025年9月）→ 2人（+1人）
このデータをAIで活用
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