東京都渋谷区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒150-0001 東京都 渋谷区 神宮前６丁目２３番４号桑野ビル２階
- 法人番号
- 2011003014612
- 所在ビル
- 桑野ビル(3,205 社)
東京都渋谷区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ｍａｒｅ ｉｎｔｅｒｎｏ合同会社は、Webアクセス解析を中核に、GA4・BigQueryの導入支援、サーバーサイドGTM構築、広告コンバージョンAPI対応、データ基盤設計を手掛けるデータコンサルティング企業である。同社はWebサイト、広告管理画面、CRMなどの数値が一致しない原因を計測設計から調査し、イベント設計、タグ運用、データレイヤー仕様、コンバージョンモデル、アトリビューションを整理したうえで実装・検証を行う。BigQuery連携やデータマート設計、Looker Studioによる可視化、定例レポート、ABテスト設計、社内運用の定着支援にも対応する。 サーバーサイド計測では、Stapeまたは独自オリジンを用いたsGTM環境、CloudflareによるSame-Originルーティング、ファーストパーティーエンドポイント、CookieKeeper、Meta CAPIなどを構築する。SafariのITP、アプリ内ブラウザ、広告ブロッカー、VPN、同意管理による計測欠損を検証し、Shopify、WordPress、EC-CUBE、HubSpot、独自CMSへ実装できる点を強みとする。日本初のStape公式パートナーに認定され、顧客プロジェクトがStape公式パートナーページに掲載された実績を持つ。主な対象は中小規模のEC事業者やBtoCサービス企業で、短期監査、4～8週間の実装プロジェクト、月次の継続支援を組み合わせたビジネスモデルを採る。 このほか、EdgeShapingによるAIトラフィック計測を展開し、GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBotなど65種以上のAIボットをサーバーやCDNのアクセスログから識別する。AIクローラーを学習、汎用クロール、検索・RAG、ユーザートリガーに分類し、人間のアクセスとは別のKPI設計、ページ単位の意味構造、robots.txt、構造化メタデータを整備する。GA4だけでは捕捉できないAIアクセスやDirect流入の分析まで計測範囲を広げ、設計、実装、実トラフィックによる精度検証、運用説明まで担う点に特徴がある。
2026年9月4日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
ｍａｒｅ ｉｎｔｅｒｎｏ合同会社は2025年11月、Stape社の日本初の公式パートナーとして認定されました。2026年4月には、AI時代のWebサイト計測・防御・高速化を一括実現する中小企業向け「次世代Web最適化パッケージ」の提供を開始し、同月に「データの迷路に迷う人が、いなくなる日を夢見ています。」というメッセージも発信しています。さらに2026年6月には、WordPressプラグインを入れるだけでAIボットのアクセスが見える「EdgeShaping Lite」を世界初として公開し、有償版も同時にリリースしました。
社会保険被保険者数は2025年5月から2026年7月まで1名で推移しており、概ね横ばいです。
直近の動向として、AIボット対策やWeb計測・高速化を軸とした製品・サービス展開が中心となっており、AI時代のWeb運用支援に注力する時期にあたります。
この要約は 2026年8月6日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
WordPress向けAIボットアクセス可視化プラグイン
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分（2023/12〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
このデータをAIで活用
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技術開発のエースたち : 小さな現場から生まれた世界初
前間,孝則,1946-
ビジョナリーカンパニー弾み車の法則
Collins,JamesCharles,1958- 土方,奈美
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分（2023/12〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
所在地を問わず同業種で選定
