東京都渋谷区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒150-0043 東京都 渋谷区 道玄坂１丁目１６－６二葉ビル８Ｂ
- 法人番号
- 2011003019082
- 所在ビル
- 二葉ビル(426 社)
東京都渋谷区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
法人向け（宿泊・観光・レジャー・飲食・食品・小売・EC）行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
合同会社ヤマリキエッジは、「あらゆる世界を楽しく進化させたい」というビジョンのもと、コンサルティングサービスの提供およびシステム開発支援・運用を主要事業として展開しています。同社は特にロボットと生成AIの導入・活用支援に強みを持ち、企画段階の戦略設計から運用設計、最新事例の調査・設計、さらには導入後の保守支援まで一貫したサービスを提供しています。業務改善、ECサイトの利益創出、BCP策定、新規事業企画・推進など多岐にわたるテーマで実績を重ね、資金支援を含めた多方面からの伴走型支援が可能です。 具体的なサービスとしては、観光業向けのコンサルティングでは、地域課題の分析から体験型観光サービスの提案まで、旅行者と地域が協業し価値を創出するモデルを推進しています。飲食店向けには、生成AIチャットボットによる多言語対応の予約・接客自動化や、サービスロボットを活用した案内・オーダー業務の効率化を通じて、インバウンド需要の開拓とスタッフの業務負担軽減、売上拡大を支援しています。また、ECサイトの構築支援では、売上向上とコスト削減の両面から実行力のある提案を行い、利益創出に貢献しています。 さらに、同社はタレントマネジメント事業も手掛け、インフルエンサーの企画サポートから案件対応、ECサイト運営、マーケティングプロデュースまでを一元的に支援し、運用の標準化とブランド価値の最大化を図っています。地方創生においては、代表者の豊富な世界経験と幅広い人脈を活かし、人を主体とした地域活性化を提案。太陽光発電事業のコンサルティングや、経済産業省主導のAIガバナンス・ガイドライン執筆協力など、社会課題解決にも積極的に取り組んでいます。 代表の山本力弥氏は、ヒューマノイドロボットやAIの社会実装に関する国際会議「Humanoids Summit Tokyo 2026」や国際学会「WeRobot 2026」での研究論文発表、YouTubeチャンネルでの対談、企業向け生成AIセミナーでの講師など、多方面で専門知識を発信しています。また、ロボット学習コミュニティ「RobotMateHub」の運営を通じて、人とロボットの共生社会の実現に向けた人材育成とエコシステム構築にも貢献しており、技術と社会の接点における倫理やガバナンスの議論を深め、現場に根ざした適応型ガバナンスの倫理原則を提案するなど、先進的な取り組みを展開しています。これらの活動を通じて、同社は「エッジが効いた提案」を追求し、顧客のビジネスと社会の進化を支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報
合同会社ヤマリキエッジは直近、フィジカルAI・ロボティクス領域での発信を相次いで進めています。2025年12月にはInstagramAI動画自動投稿ツール「いんすと」のSora2搭載アップデートを公表。2026年1月にはロボット人材コミュニティ「RobotMateHub」を設立し、連携第一弾として東北大学「LaboRobo Insight Series #1」講演を開催しました。2月にはAI研究者・牛久祥孝氏を審査員に迎えたヒューマノイドロボット「Unitree G1」ハッカソンの審査員4名体制を発表。4月には同ハッカソンの開催レポート、RobotMateHubによるフィジカルAI・ロボティクス実装に関するカスタム調査・解説サービスの開始、ロボット人材認定検定「R検定」のトライアル受験申込開始と続けて公表しました。5月29日にはフィジカルAI/ロボット業界カオスマップ 2026年版を10セクター・244社で無償公開しています。
社会保険被保険者数は2025年2月から2026年5月まで1名で推移し、概ね横ばいとなっています。
RobotMateHubの設立、R検定の発表、業界カオスマップの公開と、ロボット人材育成とエコシステム可視化を軸にした取り組みを進めています。
この要約は 2026年5月29日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 7 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
27期分（2024/07〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
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社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
27期分（2024/07〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
所在地を問わず同業種で選定
