東京都中央区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア(サイバーセキュリティ)企業。
- 所在地
- 〒103-0026 東京都 中央区 日本橋兜町17番2号兜町第6葉山ビル4階
- 法人番号
- 4010003042407
- 所在ビル
- 兜町第6葉山ビル(420 社)
東京都中央区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア(サイバーセキュリティ)企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
合同会社Synplanningは、中小企業を主要顧客とし、情報セキュリティおよび情報システムに関する多岐にわたるサービスを提供しています。同社の事業は主に「コンサルティング及び技術提供業務」「教育及び支援業務」「商品及びサービスの販売と運用業務」の3つの柱で構成されています。 コンサルティング及び技術提供業務では、セキュリティ対策をどこから手をつけて良いか分からない、予算内で何ができるか知りたいといった中小企業の課題に対し、担当コンサルタントがビジネス視点でヒアリングを行い、セキュリティエンジニアや他業界のコンサルタントと連携して最適な解決策を導き出します。月額6万円からの「セキュリティ運用支援サービス」では、セキュリティ相談窓口の設置、月1回のオンラインミーティング、テキストベースの相談無制限、セキュリティプラットフォームの提供、セキュリティ関連情報の提供、サイバー攻撃時のフォレンジック支援などを提供し、最終的に自社内で運用できるまで伴走する伴走型コンサルティングが強みです。また、セキュリティ規程・ポリシーの策定、EDR機能搭載ツールの運用、バックアップ運用・復元といった代行オプションも提供し、リソースが限られる中小企業のセキュリティ対策をアウトソースで支援します。実績として、NPO法人八王子生涯学習コーディネーター会様の個人情報保護監査を実施しています。 教育及び支援業務では、従業員のセキュリティ意識向上を目的とした研修の計画、コンテンツ作成、実施、振り返りテストまでをワンストップで支援します。形骸化しがちなセキュリティ研修を、国内外の情報漏えい事例や社内ポリシーと照らし合わせた解説、小グループでのディスカッションワークなどを通じて「自分ごと化」を促進し、実効性のある教育プログラムを提供します。 商品及びサービスの販売と運用業務では、ネットワーク、エンドポイント、クラウド、アプリケーションなど多岐にわたるセキュリティ製品・サービスを取り扱っています。具体的には、Webや社内リソースに安全かつ高速に接続できるSASE製品「Harmony SASE」、攻撃者視点での先回りセキュリティ対策を可能にする脆弱性診断ツール「Securify」(Webアプリケーション診断、WordPress診断、API診断)、高性能な法人向け無線LANアクセスポイント「KPWL-0300H」などを提供しています。さらに、センサー型見守りDXサービス「LASHIC」の取り扱いも開始し、介護施設などでの利用者の状態データ把握、異変の兆候察知、見守り業務負担軽減、記録の効率化を支援することで、DX推進にも貢献しています。 同社は、徹底したヒアリングに基づき、会社規模や事業内容、社内環境に沿った効率的で運用しやすい「最適」なプランを提案することを重視しています。多様なバックボーンを持つスタッフが多角的な視点と柔軟なアイデアで固定概念にとらわれない発想を提供し、企業方針からツール導入、従業員教育支援までをワンストップで実現する体制を強みとしています。これにより、中小企業が抱える「どこから手をつけていいかわからない」「予算が限られている」といったセキュリティ課題に対し、実運用負荷を考慮した現実的かつ効果的な対策を提供し、ビジネスの未来を支えることを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
合同会社Synplanningは2026年9月1日、株式会社GCC Japanとのパートナー契約を締結したことを発表しました。この契約により、同社のセキュリティ運用支援サービスの提供体制を強化し、ISO認証審査を希望する企業への対応も進めていくとしています。
社会保険被保険者数は、2025年5月から2026年8月まで一貫して2名で推移しており、概ね横ばいです。
中小企業向けの情報セキュリティ支援を手掛ける同社は、外部パートナーとの連携を通じて、サービス提供の幅を広げている時期にあたります。
この要約は 2026年9月1日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年9月
30期分(2024/04〜2026/09)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年9月
前年同月 2人(2025年9月)→ 2人(0人)
このデータをAIで活用
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