- 所在地
- 〒150-0043 東京都 渋谷区 道玄坂１丁目１０番８号渋谷道玄坂東急ビル２Ｆ－Ｃ
- 法人番号
- 5011003018684
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東京都渋谷区に所在する、2024年設立・従業員（被保険者）3名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
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東京都渋谷区に所在する、2024年設立・従業員（被保険者）3名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
法人向け
BarrierCrack合同会社は、「セキュリティの死角をなくす」というミッションのもと、物理的およびサイバー的なリスク評価を専門とする日本のセキュリティ企業です。同社は、サイバー防御を迂回するハイブリッド攻撃の脅威に対し、企業が多角的なセキュリティ対策を講じるための実践的なサービスを提供しています。主要な事業内容として、「物理ペネトレーションテスト」「物理セキュリティウォークスルー」「パープルチームトレーニング」を展開しています。 「物理ペネトレーションテスト」では、ビジネス拠点への物理的な侵入経路を特定し、さらに社内ネットワークへの疑似的な侵入を試みます。セキュリティ対策を回避して制限エリアや機密データに到達できるかを、業務影響を最小限に抑えながら迅速に調査し、工場などのOTネットワークを含むサイバー・フィジカル・セキュリティ対策フレームワークと紐付けてリスクを評価します。日本企業に対する豊富な経験を持つコンサルタントが、法律や契約を遵守しつつ、効果的な侵入活動を実施します。 「物理セキュリティウォークスルー」は、攻撃者の視点で侵入経路を検討し、顧客と共に現地のセキュリティ対策状況を確認し、ハイブリッド攻撃のリスクを報告するサービスです。物理ペネトレーションテストよりも短期間で実施可能で、手軽に物理セキュリティ対策状況を調べたい企業に適しており、スタンダードプランと物理セキュリティ特化のエントリープランを提供しています。 「パープルチームトレーニング」では、顧客の社内ネットワークで擬似的な攻撃活動を実施し、CSIRT/SOCメンバーが対応する過程でインシデントハンドリングの重要なポイントについて具体的なアドバイスを提供します。レッドチームテストとインシデントレスポンスの豊富な実務経験を持つコンサルタントが、実際の攻撃事例や高度な攻撃者の手口を実演・解説し、顧客のインシデント対応能力を強化します。 同社の強みは、物理侵入テストの専門家集団であることに加え、サイバーと物理の両面からハイブリッド攻撃のリスクを評価し、実践的な対策を提案できる点です。ALSOK株式会社、GMOサイバーセキュリティ byイエラエ株式会社、伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、Sophos K.K.、株式会社GRCSといった大手企業やセキュリティ企業との取引実績があり、その専門性と信頼性を示しています。顧客は、セキュリティ対策を強化したい企業全般、特に物理的な侵入を起点としたサイバー攻撃のリスクを懸念する企業や、CSIRT/SOCを持つ組織が主な対象となります。同社は、セキュリティ関連サービスを直接提供するだけでなく、他のセキュリティ系企業とも積極的に協力し、業界全体のセキュリティレベル向上に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
BarrierCrack合同会社は2025年6月、組織のインシデント対応能力を強化する「パープルチームトレーニング」の提供を開始しました。続く7月には「DXPO東京'25【夏】」への出展を発表し、8月にはALSOK株式会社への技術協力を公表しています。9月以降は自社noteでの情報発信を始め、10月には「物理侵入あるある」シリーズや、物理的侵入を起点とするサイバー攻撃のリスクを解説するホワイトペーパーを無料公開しました。さらに12月にはリスク評価の新サービス「物理セキュリティウォークスルー」の提供を開始しています。
社会保険被保険者数は2025年4月の2名から2026年5月には3名へと、緩やかに増加しています。
物理ペネトレーションテストを起点に、パートナー企業との協業、ホワイトペーパーやnoteを通じた発信、新サービスの追加と、フィジカルとサイバーを横断するセキュリティ領域でサービスラインを広げている時期にあたります。
この要約は 2026-05-30 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 7 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
物理ペネトレーションテスト、パープルチームトレーニング、リスク評価など、物理セキュリティに関する多様なサービスを提供するブランド。
物理侵入のリスクを評価する新サービス。
従業員数（被保険者）
3人 · 2026年5月
14期分（2025/04〜2026/05）
このデータをAIで活用
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