東京都渋谷区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
- 所在地
- 〒150-0001 東京都 渋谷区 神宮前6丁目23番4号
- 法人番号
- 9011001148034
- 所在ビル
- 桑野ビル(3,205 社)
東京都渋谷区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社〇は、「AIファースト」を事業戦略の核に据え、最先端のAI技術を活用して企業のビジネス最適化を支援する企業です。主要な事業として、クラウドコスト削減支援(FINOPS)、AIコンサルティング、WEBマーケティング支援、IP創出支援、そして介護DX・遠隔支援サービスを展開しています。特にクラウドコスト削減支援では、顧客企業のクラウド利用状況を詳細に分析し、効率的なリソース配分とコストの最適化を提案することで、運用費用の削減に貢献します。AIコンサルティングにおいては、生成AIを含む多様なAIツールを駆使し、顧客企業の業務プロセスの改善、生産性向上、および新規事業の創出を強力にサポートしています。 同社は、Claude.ai、Gemini、Grok、Perplexity、Make、Figma、Canva、GitHubなど、多岐にわたる最先端のAI・ITツールを事業に適合させ、顧客の具体的な課題解決に貢献しています。WEBマーケティング支援では、AIを活用したデータ分析に基づき、効果的なデジタル戦略の立案から実行までを一貫して支援し、顧客のオンラインプレゼンス強化を図ります。また、IP創出支援を通じて、新たな知的財産やコンテンツの企画・開発をサポートし、介護DX・遠隔支援サービスでは、介護業界におけるデジタル変革を推進し、業務効率化とサービス品質向上に寄与しています。これらの事業を通じて、企業が直面する急速な変化を成長の機会に変え、特に法人顧客の事業成長と効率化を強力に推進するビジネスモデルを構築しています。
2026年6月13日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社〇は直近、2026年5月にAWS運用コストを構成そのまま平均20%削減するクラウドコスト削減サービス『CloudCut』の提供開始を発表しました。同月には独自調査として、ドル円151円時代に為替だけでクラウド利用料の円換算負担が2020年比で+41.8%となり、国内市場が2年で+46%伸びたとする調査結果を公表しています。
6月には、AI起業ブームでクラウドコストが経営課題となり、月次AI支出が前年比36%増、クラウド予算の35%が無駄になっているとする市場動向を発表し、続けてAIエージェント導入でAWSコストが急増する中、構成変更なしで最大20%削減する方法を紹介しました。さらに同月、申込不要のAWSコスト削減の30秒無料診断を公開し、AWS Summit 2026の参加レポートとしてコスト最適化関連が14セッションあったことを報告しています。
7月には、クラウド費用削減リセラーが選ばれる3条件を実録32社調査として発表し、国内とグローバルの与信事情を比較するコラムを公開しました。また、AI利用料の裏でサーバー費が激増し、自社診断の8割が未把握とする調査や、AWS/GCP価格改定30件の独自横断集計(AWS9割値下げ・GCP7割超値上げ)を発表しています。さらに、官公庁のクラウド調達が5年で3.8倍(36件→135件)に拡大したとする調査や、Google Cloud Next Tokyo 26の現地ヒアリングでAIコストの内訳を把握できていない企業が8割以上とする結果を公表しました。8月には、お盆の9連休中もクラウド費用は止まらず、実請求4社の独自集計で請求の71〜91%が稼働に関わらず発生する費用とする調査を発表しています。
『CloudCut』の提供開始以降、AWS/GCPの価格動向やAIコストの実態に関する独自調査・診断ツールの公開を集中的に進めており、クラウドコスト削減領域での情報発信とサービス展開を強化している時期にあたります。
この要約は 2026年8月5日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 14 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
AWS運用コストを削減するクラウドコスト削減サービス
社会保険被保険者数
1人 · 2026年9月
2期分(2026/08〜2026/09)
このデータをAIで活用
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