滋賀県長浜市に所在する、2003年設立・社会保険被保険者数3名の専門サービス（その他専門サービス）法人。
- 所在地
- 〒526-0829 滋賀県 長浜市 田村町１２８１番地８
- 法人番号
- 1160005004723
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滋賀県長浜市に所在する、2003年設立・社会保険被保険者数3名の専門サービス（その他専門サービス）法人。
法人向け（農林水産・製造業・IT・ソフトウェア）個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
一般社団法人バイオビジネス創出研究会は、長浜バイオ大学のバイオテクノロジーと長浜の地元企業の強みを結びつけ、新しい地場産業を育成することを目的に、2003年10月に設立されました。現代のグローバリゼーションと少子高齢化社会という大きな転換期において、「地域に働く場を創る」という経営理念のもと、バイオテクノロジーを先端手段として活用し、農業をはじめとする第一次産業を新たな日本の輸出産業の担い手とすることを目指し、多岐にわたる活動を展開しています。 同法人の主要な事業は、会員事業と指定管理事業の二本柱です。会員事業では、バイオビジネス創出に関わる国内外の情報の調査、関係機関とのネットワーク構築、情報提供、そしてバイオビジネスに関する研修会や講習会の開催を通じて、地域企業に対する創業・事業化支援および人材育成を行っています。指定管理事業としては、長浜バイオインキュベーションセンターの管理・運営を担い、国、県、市からの産業集積活性化のための委託・補助事業も実施しています。 具体的な活動として、同法人は多様なセミナーや研究会を継続的に開催しています。例えば、「長浜バイオ大学研究シーズ×地域企業支援セミナー」では、大学の研究シーズと地域企業の技術を結びつけ、AI、ロボット、データサイエンス、生体×機械の研究、センサ・カメラ・AIによる判断支援、試作・改善技術などを製造現場に応用するヒントを提供し、イノベーション創出を支援しています。また、微生物モニタリング、サイボーグ技術、生成AIによる細胞分析、バイオグリーントランスフォーメーション、皮膚核酸情報活用といった先端技術の研究シーズ発表会を通じて、地域中小企業の事業拡大や新たなパートナーシップ形成を促進しています。 「アグリビジネス-カフェ」では、農業分野の活性化を目指し、生産者と実需者の連携を促進しています。国産よもぎを活用した地域おこし、薬草の歴史・文化・健康効果の探求、持続可能な農業や環境に優しい農業の推進、伝統野菜や有機質肥料の活用、加工用トマトなどの地域資源を生かした商品開発や販路開拓、農商工連携、ビジネスとしての農業参入支援など、多角的なテーマでセミナーや交流会を実施し、地域農業の振興に貢献しています。 さらに、「デジタルイノベーション研究会セミナー」では、中小企業のDX・AI導入を支援するため、ペーパーレス化による業務効率化、情報共有の工夫、生成AI（Microsoft Copilotなど）のビジネス活用に関するハンズオンセミナーを提供しています。サイバーセキュリティ対策も重視しており、ランサムウェアや標的型メール攻撃の疑似体験を含む実践的なセミナーを通じて、企業のセキュリティ意識向上と具体的な対応策の構築をサポートしています。 これらの活動は、バイオビジネスに関心のある企業、個人、アカデミック関係者、学生、スタートアップ・ベンチャー企業、地域の中小企業、農業生産者、情報システム担当者、経営層など、幅広い層を対象としています。経験豊富なインキュベーションマネジャーによるコーチングやコーディネート、長浜バイオインキュベーションセンター入居企業との交流機会、地域発バイオプロジェクトへの参画機会を提供することで、地域全体のイノベーションと経済発展に寄与しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
一般社団法人バイオビジネス創出研究会の直近の動向として、2025年11月に、第52回アグリビジネス-カフェ「国産よもぎで地域おこしPart3」を12月17日に開催すると公表しました。続く2026年1月には、長浜バイオ大学研究シーズ×地域企業支援セミナーとして「産学連携で拓く新たなイノベーション」を2月19日に開催すると公表しています。その後の6月には、第53回アグリビジネス-カフェ「長浜産の果樹栽培に挑戦」の開催を公表しました。
社会保険被保険者数は2025年6月の3名から2026年9月の3名と概ね横ばいです。
農業分野の交流会と産学連携セミナーの告知が続いており、地域企業との連携や情報提供を進める活動が中心の時期にあたります。
この要約は 2026年9月18日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 3 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
3人 · 2026年9月
34期分（2023/12〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年9月
前年同月 3人（2025年9月）→ 3人（0人）
このデータをAIで活用
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