法人向け（製造業・金融・保険・医療・ヘルスケア・物流・運輸・エネルギー・環境）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社GhostDrift数理研究所は、AIやアルゴリズムを含む意思決定システムに対し、第三者が再計算で検証できる証拠（ログ・検証データ・手順）を整備し、運用上の責任境界（停止条件・拒否条件）を事前に固定する技術コンサルティングおよびPoC開発を主軸とする研究機関です。同社は、AIの判断が後から検証・再現できないことによる「責任の空白（Ghost Drift）」という構造的課題に対し、数学的に検証可能な「停止条件」と「証拠（ログ）」をシステムに実装するアプローチを提供しています。主要な事業領域として「責任工学技術開発」「AI安全制御基盤」「数理研究・知の統合」の3つを掲げ、独自の数理モデルADIC（Analytically Derived Interval Computation）に基づき、AIガバナンスや自動意思決定における検証可能性と責任固定を実現します。これにより、生成AIの承認フロー、融資審査モデル、異常検知AIの本番導入前検証、電力需給制御、BESS運用、産業設備の自動停止判断など、高責任領域でのAI活用を支援します。 具体的なサービスとしては、AI出力や統計処理の判断過程を再現・検証可能な形で固定する「ADIC（数理検証インフラ／責任台帳）の導入」、計算機と人間の責任分界点を設計する「協業型PoC（責任分界点の実証）」、そして経営・法務・技術部門を連携させAI導入の正当性と監督可能性を数理的に設計する「責任工学コンサルティング」を提供しています。これらのサービスを通じて、AI運用におけるPASS/FAIL基準の明確化、異常時の即時停止と検証ログの自動保存、事故後の第三者による再計算可能な証跡提示、責任境界の事前合意による責任の蒸発防止を実現します。対象顧客は、AI導入を検討する大企業、重要インフラ事業者、規制産業企業であり、EU AI Actなどの厳格化するAI規制に対応し、経営リスクを低減しながら競争力強化に貢献することを強みとしています。 同社は「説明可能AI（XAI）」ではなく「停止可能AI」の設計を追求し、意思決定の数理を理論と社会実装の両面から探究しています。次世代AI研究ではBeaconアーキテクチャやGD-Attentionなどを通じて、候補保護・意味選択・候補制御の新しいAI構造を探究し、AIが「使える」から「信頼できる」ものへと進化するための基盤を構築しています。また、広島AIプロセスを起点に、国際社会が定めた「信頼できるAI」の原則を第三者が検証可能な技術基盤として実装し、日本発のAI Assurance Infrastructureの構築を目指しています。
2026年5月20日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社GhostDrift数理研究所の直近の動向として、2026年5月にAIの監査領域における独自の数理検証技術ADICの形式証明を公開しました。さらに同月後半には、Claude Mythosが示すAI時代のサイバーリスクへの対抗技術として、ADICサイバーアシュアランス拡張のLean形式証明も公開しています。
直近の公開はADICの形式証明関連が2件続いており、AIガバナンス・責任工学領域での技術基盤の公表を進めている時期にあたります。
この要約は 2026-05-26 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 3 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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