東京都新宿区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒160-0022 東京都 新宿区 新宿5丁目18番20号ルックハイツ新宿803号
- 法人番号
- 4011101096633
- 所在ビル
- ルックハイツ新宿(271 社)
東京都新宿区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社Hakkyは、「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションを掲げ、AIとデータを専門とするプロダクト開発支援会社です。同社は主に「データ活用支援」「機械学習プロダクト開発支援」「データ基盤構築支援」の3つの事業を柱とし、これらを包括的に提供することで、企業の事業・プロダクト成長をトータルでサポートしています。 データ活用支援では、データの集計、加工、可視化、分析を通じて、顧客企業がデータに基づいた意思決定を行えるデータドリブンな組織への変革を支援します。KGI・KPIの設計から、SQLやBIツールを用いたデータ抽出・可視化・分析、さらにはオンライン定性調査ツール「FindVox」を活用したユーザーの定性的情報管理・分析まで幅広く対応し、組織全体でのデータ活用文化の構築を促進します。 機械学習プロダクト開発支援においては、プロダクトアイデアの創出からプロトタイプ構築、さらにはインフラからバックエンド開発までを一気通貫で高速化します。AIプロダクト特有の複雑性に対応し、ビジネス貢献をゴールとしたUX設計と開発を重視。要件定義やアノテーションといった初期フェーズから、自社開発の機械学習モデル開発ツール「aigleApp」を用いてモデル開発の自動化と迅速なプロダクション適用を実現します。需要予測や画像解析ソリューションも提供し、多岐にわたるAIプロダクトの開発を支援しており、集英社やサイバーステップ、公募ガイド、データスタジアム、美容クリニックなど、幅広い業界での実績があります。 データ基盤構築支援では、AI活用やデータドリブンな意思決定のために、顧客に最適なデータ基盤を最短かつセキュアに構築します。データが散在している、セキュリティに不安がある、運用負荷が高いといった企業の課題に対し、AWSやGoogle Cloudといったマルチクラウド環境での迅速な開発、経験豊富なエンジニアチームによる技術選定、そして運用マニュアルやフローの提供による管理コストの削減を強みとしています。ブルーモ証券やプログリットといった企業でのデータ基盤移行・統合の実績があります。 また、同社は複数の自社プロダクトも展開しています。「FindVox」はオンライン定性調査ツールとして、調査設計から分析までを一元管理し、ユーザーの真のニーズを導き出します。「aigleApp」は機械学習モデル開発のボトルネックを解消し、スピーディーなプロトタイプ構築を可能にします。「Hakky Handbook」はデータ・AIのナレッジ共有サイトであり、そのビジネス版である「Hakky Handbook for Business」(2025年冬Beta版リリース予定)は、議事録やメモからAIが要件定義書や企画書を自動生成し、要件定義における品質・速度・スケールを向上させる革新的なツールです。これらのサービスとプロダクトを通じて、同社は誰もが当たり前にAIやデータによる恩恵を受けられる世界の実現を目指し、多様な業界の企業に対してデータとAIの力でプロダクトの価値向上を支援しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
株式会社Hakkyは2026年1月、金融分野における生成AIをテーマとした情報を公表し、プロの相談ノウハウをAI Agent化することで「対話から行動へ」つなげる次世代のWeb接客の実現を打ち出しています。
直近の公表内容は金融領域での生成AI活用に関するもので、AI Agentを軸に顧客接点を高度化する取り組みを進める局面にあたります。
この要約は 2026年5月28日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
0人 · 2026年10月
32期分(2024/03〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 0人(2025年10月)→ 0人(0人)
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社会保険被保険者数
0人 · 2026年10月
32期分(2024/03〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 0人(2025年10月)→ 0人(0人)
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