東京都千代田区に所在する、2014年設立・従業員（被保険者）461名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒100-0004 東京都 千代田区 大手町１丁目６番１号大手町ビル
- 法人番号
- 1010001159494
- 所在ビル
- 大手町ビル(344 社)
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東京都千代田区に所在する、2014年設立・従業員（被保険者）461名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（製造業・金融・保険・小売・EC・エネルギー・環境）行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社Preferred Networksは、AI技術のバリューチェーンを垂直統合し、AI半導体、計算基盤、生成AI基盤モデル、ソリューション・プロダクトの開発・提供を通じて、多様な産業領域に革新をもたらす企業である。同社は製造業、素材、製薬、エネルギー、ヘルスケア、小売、エンターテインメント、教育など幅広い業界に技術を提供し、現地通貨流動性予測や金融政策支援、店舗運営最適化など具体的な課題解決を実現している。特に国産大規模言語モデル「PLaMo」シリーズは、日本語特化型翻訳モデルや論理的思考に優れたReasoningモデルとして注目され、政府機関や金融機関への導入実績を積み重ねている。同社の技術開発では、CuPyなどのオープンソースライブラリのリリースや、ハードウェアからソフトウェアまでをカバーしたセキュリティ強化型AI環境の構築が特徴。また、カンボジア中央銀行へのAI活用支援や、GMOインターネットグループとの合弁会社設立を通じた国際展開も進めており、AI技術の社会実装においてリーダー的な存在として評価されている。ビジネスモデルはB2B中心で、企業向けのAIプロダクト販売やクラウド環境でのサービス提供を通じて収益を確保している。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社Preferred Networksの直近の動向として、2025年7月にチェーンストア向け「MiseMise」の展示会出展を行うとともに、同月から2026年3月にかけて特許13件・商標10件の出願を継続しています。8月には「PreferredAI Talent Scouter」のレポート生成機能などを拡充し、10月には日本語特化の翻訳サービス「PLaMo翻訳」のサブスクリプションサービスをリリースしました。2026年1月には国産大規模言語モデル「PLaMo 2.0 Prime」が日経優秀製品・サービス賞で最優秀賞を受賞し、5月にはSnowflakeマーケットプレイスでの提供開始やエディオンとの「MiseMise」実証実験を開始しています。同年6月には「タレントスカウター」を「タレスカ」にブランドリニューアルし、沖縄セルラー電話への導入や「日本HRチャレンジ大賞」受賞など、AI面接サービスの実績が積み重なっています。
決算によると、売上高は2021年1月期8,486百万円、2023年1月期7,655百万円で、純利益は同期間に▲1,218百万円→▲3,066百万円と赤字が続いた後、2024年1月期には10.656百万円の黒字に転じ、2025年6月期は▲7,843.81百万円となっています。総資産は2025年6月期時点で35,341.678百万円、純資産は24,902.775百万円です。従業員数(社会保険被保険者数)は2025年4月の366名から2026年7月には452名へと緩やかな増加を続けています。
特許・商標の継続的な出願に加え、「PLaMo」シリーズや「MiseMise」「タレスカ」といった生成AI関連プロダクトの受賞・導入実績が積み重なっており、AI技術の社会実装を進めている時期にあたります。
この要約は 2026-07-05 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 42 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
-78億円
総資産
353億円
従業員数（被保険者）
461人 · 2026年8月
30期分（2024/03〜2026/08）
ROE単体
-31.5% · 2025年6月
4期分（2021/01〜2025/06）
ROA単体
-22.19% · 2025年6月
4期分（2021/01〜2025/06）
自己資本比率単体
70.46% · 2025年6月
4期分（2021/01〜2025/06）
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株式会社Ｐｒｅｆｅｒｒｅｄ Ｎｅｔｗｏｒｋｓは特許146件・商標66件・意匠2件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
146件
審査中・消滅含む 381件
商標
66件
審査中・消滅含む 91件
意匠
2件
登録・現存
146件
審査中
76件
うち審査請求なし 43件
満了
0件
消滅
4件
拒絶・取下げ
155件
※各区分の現存登録・審査中・消滅の件数です。企業の事業分野そのものではありません。
産業分野: 電気工学（現存99）・機械工学（現存28）・計測機器（現存20）・その他分野（現存2）・化学（現存2）
Ｌｅａｒｎ ｏｒ Ｄｉｅ
機械・エンジン・電子機器・ソフトウェア・乗物・家具・プラスチック製品・広告・小売・事業支援・建設・修理・工事・電気通信・輸送・物流・旅行・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン・法律・警備・個人サービス · 登録2026
ＰＶＩ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
ワークスイート
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
Ｔａｌｅｎｔ Ｓｃｏｕｔｅｒ
電子機器・ソフトウェア・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
ＰｌａｎｔＰｉｌｏｔ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
ＰＦＣＩ
電子機器・ソフトウェア・広告・小売・事業支援・電気通信・教育・娯楽・スポーツ・文化・IT・研究開発・デザイン · 登録2026
情報処理装置、情報処理方法及プログラム登録2026・請求項19項
レイヤーアルゴリズムの処理において、外部メモリの帯域を有効に使うことができる集積回路
アクセラレータ、データ処理方法及びコンパイラ装置登録2026・請求項46項
演算処理装置の処理性能を向上する。
情報処理装置、情報処理方法、プログラムおよび情報処理システム登録2026・請求項24項
本開示は、モデルを用いた処理に要する時間を短縮する。
データ処理方法およびデータ処理装置登録2026・請求項21項
演算の実効効率を最大化しつつ、メモリのメモリバンド幅を削減する。
物体把持方法、物体把持プログラム、物体把持装置、学習方法、学習プログラムおよび学習装置登録2026・請求項19項
ワークを取り出すときのロボットの最適な動作が人間の介在無しに選択される機械学習装置,ロボットシステムおよび機械学習方法の提供を図る。
データ基準日: 2026年8月6日確認分
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