大阪府河内長野市に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒586-0044 大阪府 河内長野市 美加の台5丁目16番14号
- 法人番号
- 5120103004105
大阪府河内長野市に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け(製造業・不動産・建設・土木・物流・運輸)
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社ありんこは、企業のDX化・IT化を促進するITソリューションプロバイダーです。同社は、業務内容の整理と業務改善の提案、携帯電話アプリ・ソフトウェアを使ったサービスの提供、IT技術を利用したシステムのコンサルティングを主要事業としています。具体的には、IoTデバイス開発、AI駆動型システム開発、ITコンサルティング、AI部品検出・AIカウンターの4つのサービスを展開しています。 IoTデバイス開発では、貴社ビジネスに必要な専用設計のIoTデバイスを完全カスタマイズで提供。ケース、ブラケット、取付金具までオーダー制作が可能で、Linuxデバイスとして自社プログラム搭載やセンサー連動による各種機器制御を実現します。倉庫内の監視カメラからのAI検出、多数のセンサーデータをクラウドに送信するシステム、リモートワーク用VPN装置、ホテル客室の空調・CO2濃度計測デバイスなどの導入実績があり、開発者が手配できないベンチャー企業や大規模システムのエッジ部分を担う空調管理会社、不動産管理業、システム開発会社など幅広い顧客の課題を解決しています。 AI駆動型システム開発では、AIを活用することで他社よりも短納期で高品質なシステム開発を実現し、人間の目では見つけられない不具合も未然に防ぎます。不動産系企業向けにはExcel申込書のWeb化により作業人員を3名から1名に削減し、建築系企業向けにはリアルタイム訪問営業支援アプリで営業状況の把握とデータ管理を効率化、運送系企業向けには自動アルコール検知システムを構築し、日々の管理負担を軽減しました。 ITコンサルティングは、IT技術者を自社で雇用することが難しい中小企業向けに、月額顧問契約に似た形でITアドバイザリーを提供。システム開発の見積もり妥当性チェックやシステム設計支援、新規事業における事業計画への参画など、顧客のニーズに合わせた柔軟なプランを用意しています。 AI部品検出・AIカウンターサービスは、AIの力で部品の検出、検査、検品を自動化する月額契約型の生産性向上ツールです。初期投資を抑え、スマートフォンやタブレットをかざすだけで計測・検品が可能。利用データからAIが学習し精度が向上するため、作業の属人化を防ぎ、未熟な作業者でも熟練者と同等の作業効率を実現できる点が強みです。 同社の強みは、AI駆動開発による低価格・短納期でのシステム提供、DX化後の効果を正確に推定し、既存の他社サービスも提案する顧客目線のアドバイス、そしてシステム稼働後のアフターフォローまで責任を持つ地域密着型のサポート体制にあります。これにより、IT化・DX化を進めたいがコストや人材に課題を抱える企業に対し、大資本・大企業に負けない競争力をもたらすことを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ありんこの直近の動向として、2026年8月に、スマホアプリの受託開発を一律80万円の定額で提供する『AntLaunch』の提供を開始しました。このサービスはiOS/Androidの両対応で、ストア申請までを含むものです。また、同日には、資料を社外に出さずにAIへ読ませることができる完全ローカル型ナレッジアプリ『Anthole』も発売しています。
社会保険被保険者数は、2025年5月から2026年8月まで1名で推移しており、概ね横ばいです。
同社は、IoTデバイス開発やAI駆動型システム開発、ITコンサルティングなどを手がけるITソリューションプロバイダーであり、今回の新サービスは、中小企業のDX化を低コストかつセキュアに支援する同社の事業領域を拡充するものとなっています。
この要約は 2026-08-18 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
資料を社外に出さない完全ローカル型ナレッジアプリ
スマホアプリ受託開発の定額サービス(iOS/Android両対応・ストア申請込み)
社会保険被保険者数
1人 · 2026年9月
32期分(2023/12〜2026/09)
このデータをAIで活用
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