東京都渋谷区に所在する、2018年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
- 所在地
- 〒150-0012 東京都 渋谷区 広尾5丁目4-12
- 法人番号
- 6010901042035
- 所在ビル
- 大成鋼機ビル(66 社)推定
東京都渋谷区に所在する、2018年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
法人向け(製造業・小売・EC)
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社RUNOSAは、同社が蓄積した消費財・小売・SPA型アパレル領域の実務知見を基に、商品戦略および商品需給プロセスの改善コンサルティングと、売上在庫診断「URESUJI」を手掛ける。URESUJIでは、企業の売上・在庫データを三層構造で分析し、欠品による売上ロス、値引きによる利益ロス、滞留在庫を金額化する。料金9.8万円、分析1日とフィードバック1日のスポット型診断を入口とし、優先して改善すべきSKU、カテゴリー、販売チャネルや需給上の構造課題を特定する。 診断後は、商品・在庫戦略コンサルティングとして、S&OP、MD計画、OTB管理、PSI管理、AI需要予測、チャネル別在庫配分、SKU構成の見直しなどを支援する。判断用ダッシュボード、発注・追加生産の基準、会議体、権限、計画・実行・検証の運用ルールまで組織へ実装し、自社で継続運用できる状態への定着を主軸に置く。対象顧客は消費財メーカー、小売チェーン、アパレル企業、D2C事業者などである。支援実績には、ギフト菓子メーカーの欠品率を3.8%から0.9%へ改善した事例、家電メーカーの欠品ロスを2.4億円から0.6億円へ縮小した事例、生活雑貨メーカーのSKUを38%削減して在庫回転を2.8回から4.7回へ高めた事例があり、データ分析と現場の意思決定プロセスを接続する点に特徴がある。
2026年9月17日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年9月
29期分(2024/04〜2026/09)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年9月
前年同月 1人(2025年9月)→ 1人(0人)
ROE単体
73.56% · 2020年4月
2期分(2019/04〜2020/04)
ROA単体
55.42% · 2020年4月
2期分(2019/04〜2020/04)
自己資本比率単体
75.35% · 2020年4月
2期分(2019/04〜2020/04)
このデータをAIで活用
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