東京都中央区に所在する、2024年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒104-0061 東京都 中央区 銀座1丁目12番4号N&EBLD.6F
- 法人番号
- 6050001055594
東京都中央区に所在する、2024年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け(医療・ヘルスケア)行政向け個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社Quickは、「テクノロジーで医療をつくる」をビジョンに掲げ、次世代の救急医療システムを構築するスタートアップです。同社は、年々逼迫する日本の救急医療現場の課題解決を目指し、通報直後から患者と医療資源を最適にマッチングする独自のデジタルプラットフォームを開発・提供しています。主要事業として「救急搬送DX」を展開し、その中核をなす「Quick AI レポート」は、実際の消防の音声データを元にトレーニングされたAIを活用し、119番通報の音声をリアルタイムで解析して緊急度を自動判定します。これにより、指令管制業務を支援し、限られた救急資源の最適配分を実現します。このAIは、会話ログの要約、効率的な質問の提案、緊急度予測を通じて、軽症判定を行う医師やオペレーターを支援し、コールトリアージを可能にします。また、「Quick 搬送」では、タクシー会社やクリニックの予約システムAPIと連携し、患者に最適な医療機関へのマッチングをスムーズに行い、非救急搬送の実現を目指しています。さらに、「Quick bed control」は、独自のアルゴリズムとAIを用いて救急外来から一般入院までのベッドコントロールを最適化し、医療リソースの効率的な分配を支援します。 同社は病院向けDXサービスも提供しており、手書きやエクセルでのシフト管理をデジタル化する「医療機関用シフト管理ツール」や、大学病院と共同で開発する「救急用医療情報取得支援システム」を通じて、病院の効率化と現場負担軽減に貢献しています。加えて、AI関連開発、アプリ開発、AIを用いた分析など、医療分野での技術力を活かした受託開発も幅広く手掛けています。 Quickの強みは、実際の消防の音声データを元にトレーニングされた119番通報に特化したカスタムAI技術と、地理空間情報とAI・交通サービスを組み合わせた革新的なソリューションです。東京消防庁との119番通報AI活用共同実証実験や、MRT株式会社との戦略的業務提携を通じて、自治体向けに救急相談センター業務、救急AIサービス、医療人材紹介事業、自治体BPO体制構築までを一体的に提供し、地域全体の医療資源の最適配分と持続可能な救急医療基盤の実現に貢献しています。これらの取り組みは、内閣官房主催の「イチBizアワード2024」でのW受賞や、筑波大学発ベンチャー認定といった実績にも繋がっています。同社は、消防機関、自治体、病院、医療従事者、そして一般市民を対象に、スピードと安心が両立する未来の救急システムの構築を目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社Quickの直近の動向として、2026年2月に東京消防庁と指令管制AI活用の共同実証実験を開始しました。同年3月にはMRT株式会社と戦略的業務提携契約を締結し、さらに筑波大学附属病院においてヒューマノイドロボットの実証実験をジールスと共同で実施しています。2026年4月には情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格「ISO/IEC 27001:2022」認証を取得しました。
数か月の間に実証実験、業務提携、認証取得を相次いで進めており、救急医療領域でのAI活用と社内体制の整備を同時に進めている時期にあたります。
この要約は 2026年5月28日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
このデータをAIで活用
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