- 所在地
- 〒461-0005 愛知県 名古屋市東区 東桜１丁目１番１号アーバンネット名古屋ネクスタビル内スモールオフィス
- 法人番号
- 6180001140714
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法人向け（製造業・専門サービス）個人向け
株式会社Ｆｅｙｎｍａ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙは、「テクノロジーで働く人を助ける」をミッションに掲げ、AI活用のコンサルティングおよび分析プラットフォームの開発、販売を手掛ける名古屋発のスタートアップ企業です。同社は、ビジネスとテクノロジーの両方を深く理解し、最新のAI技術を駆使して顧客の課題解決とブレイクスルーの実現を支援しています。 主要プロダクトの一つである「1paper（ワンペーパー）」は、専門家、技術者、研究者向けのAI論文翻訳サービスです。PDF形式の英語やドイツ語論文をドラッグ＆ドロップするだけで、平均約1分で最大10万文字まで自然な日本語訳に変換し、Word形式で出力します。画像や手書きのスキャンデータもOCR処理不要で翻訳可能であり、DeepLの翻訳エンジンと独自のAIによる文章連結技術で、専門用語や難解な表現もスムーズに読み解ける点が強みです。これまでに3,500名以上のユーザーに利用され、3年間で約7,000冊の論文翻訳実績を持ち、住友重機械工業株式会社への導入事例もあります。個人ユーザーは月額プランに加え、1本単位での追加購入も可能です。 次に、「1spire（ワンスパイア）」は、大規模言語モデルを活用した研究DX支援サービスです。研究者が収集した論文PDFファイルを用いて、情報抽出、LLMによる情報活用、そして「1paper」と連携した英語論文のシームレスな翻訳を可能にします。先行研究の動向調査、特許クリアランス調査、論文の要約・意味抽出、複数論文のメタアナリシス、技術シーズの発掘など、研究活動における情報収集の効率化と研究者の負担軽減に貢献します。製薬、自動車、電機、電池、医療機器、化学品といった分野の研究開発部門が主な対象です。 さらに、「1extract（ワンエクストラクト）」は、「1paper」で培われたPDF抽出エンジンを基盤とした論文PDFデータ抽出ソリューションです。生成AI開発において最も重要とされるデータの質を高めるため、PDF論文からテキスト、図表、章題など全ての情報を高精度かつ構造化されたデータとして抽出し、生成AI開発に最適なデータ取得を支援します。段組や改ページで分断された文章の結合、図の抽出、章題の検出、さらには抽出テキストの翻訳・言語統一（オプション）といった機能を提供し、生成AI開発を加速させます。 また、間接業務の効率化を目的とした税理士向け月次チェックAI「ツキラク」も提供しています。このサービスは、AIを活用して帳簿のエラーチェック・検出から顧問先への質問自動送信まで、一連の月次チェック業務を自動化し、これまで1日を要していた作業をわずか5分で完了させます。二重計上、残高異常、消し込み異常、固定資産、消耗品、金額、消費税、不適切科目など、詳細なチェック項目を顧客ごとにカスタマイズできるため、税理士や会計事務所の業務品質向上と効率化に大きく貢献しています。月額30,000円（税込）で提供され、30日間の無料トライアルも実施しています。 同社のビジネスモデルは、これらの自社プロダクトの開発・販売に加え、顧客のビジネス目標や課題に合わせたAI活用のコンサルティングおよびAIシステム開発を包括的に提供することにあります。顧客の業界やニーズに深く入り込み、最新技術を常にキャッチアップしながら、長期的なパートナーシップを築き、クライアントの成長と成功に寄り添うことを重視しています。生成AIを活用した受注業務自動化アシスタントのような応用事例も手掛けるなど、幅広い分野でAIの可能性を追求し、夢物語を現実に変えることを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社Ｆｅｙｎｍａ Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙは2025年6月、税理士向け月次チェックAI「ツキラク」の正式版提供を開始しました。同年8月にはツキラク公式サイトをリニューアルし、全機能が使える30日間の無料トライアルを開始。9月にはツキラクに関する特許出願を公表しています。2026年4月には本社所在地を、愛知県名古屋市東区東桜１丁目１番１号アーバンネット名古屋ネクスタビル内ＬＩＦＯＲＫ久屋大通から、同ビル内スモールオフィスへ変更しました。
社会保険被保険者数は2025年2月の3名から2025年10月に5名へ増えた後、直近の2026年5月時点では4名となっており、ピーク時から1名(約20%)減少しています。起点と比較すると1名(約33%)増となります。
直近の動向として、自社プロダクト「ツキラク」を軸にしたサービス展開と知財化、拠点の見直しを並行して進めている局面にあたります。
この要約は 2026-06-01 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
4人 · 2026年5月
28期分（2023/12〜2026/05）
このデータをAIで活用
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