東京都文京区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数0名の医療・ヘルスケア(健康・ウェルネス)企業。
- 所在地
- 〒113-0033 東京都 文京区 本郷3丁目38-10さかえビル2F
- 法人番号
- 7010401176935
- 所在ビル
- さかえビル(51 社)
東京都文京区に所在する、2023年設立・社会保険被保険者数0名の医療・ヘルスケア(健康・ウェルネス)企業。
法人向け個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社SympaFitは、「血糖値を読み解き、健やかさを科学する」をミッションに掲げ、血糖値データの解析を通じて人々の健康とパフォーマンスの最適化を支援するヘルスケアテック企業です。同社の主要事業は、日常生活における食事、睡眠、運動といった生活習慣のスコア化や、心身の状態、特に交感神経と副交感神経の活動を血糖データで可視化し、個人のパフォーマンスを最適な状態でコントロールするための改善アクションを提案するトータルケアサービスです。 特に女性の健康領域においては、血糖データを用いた新しいフェムテックサポートを提供しています。これは、パッチ型デバイスによる血糖値測定と連動し、排卵前後の血糖変動パターンを可視化することで、生理・PMS管理、排卵日予測の精度向上、妊娠中の体調管理、さらには産後のメンタルケアまでを包括的に支援するものです。産婦人科クリニックとの臨床研究により、グルコース変動と排卵日の医学統計的な有意な相関が証明されており、7日後の排卵日を93%の精度で予測する独自のアルゴリズムを構築している点が強みです。この取り組みは、経済産業省による令和6年度「フェムテック等サポートサービス実証事業」にも採択されるなど、社会的な評価も得ています。 また、アスリート向けには「SympaFit for Athlete」を提供し、プロ野球チームや実業団、オリンピック選手など幅広い競技のトップアスリートに対し、血糖値パターンを個別に解析し、最適な食事や睡眠、試合本番直前の心構えや補食の提案を通じてパフォーマンスの最大化をサポートしています。睡眠の質改善にも注力しており、血糖値データから睡眠の質を科学的に分析し、改善に繋げる新しいアプローチを開発中です。同社は、血糖値解析の可能性を医療、スポーツ、女性の健康領域に留まらず、企業との共同研究や産学連携を通じて未開拓の領域でもその活用価値を追求し、健常者の健康寿命の延伸とQOL向上に貢献するサービスを提供し続けています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社SympaFitの直近の動向として、2026年6月4日に「血糖値とは?CGMで『自分のカラダ』を読む第一歩【入門①】」と題したコンテンツを公開しています。連番が付された入門編としての位置づけで、CGM (持続血糖測定) に関する基礎的な情報発信を生活者向けに開始した段階となっています。
社会保険被保険者数は2025年3月の1名から2026年6月の1名と概ね横ばいで推移しており、人員規模としては小規模な体制が継続しています。
直近で確認できる動きは入門コンテンツの公開に限られますが、CGM・血糖値解析という専門領域の知見を、コンシューマー向けに段階的に届けていく取り組みが中心となっています。
この要約は 2026年6月5日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
0人 · 2026年10月
30期分(2024/05〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
-1人 · 2026年10月
前年同月 1人(2025年10月)→ 0人(-1人)
このデータをAIで活用
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株式会社ワールドフィット
RIZAPグループ株式会社上場
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野村不動産ライフ&スポーツ株式会社上場
株式会社Dstyleホールディングス
株式会社サイキンソー
アトラグループ株式会社上場
株式会社SympaFitは特許3件を保有しています。特許は医療技術などの分野が中心です。
特許
3件
審査中・消滅含む 5件
登録・現存
3件
審査中
2件
うち審査請求なし 1件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
0件
情報処理装置、提案方法および提案プログラム登録2026・請求項10項
ユーザのグルコース値に基づいて、ユーザのグルコース値を改善し、ユーザにとっての状態を改善させる提案をする情報処理装置
傷病推定システム、傷病推定方法および傷病推定プログラム登録2024・請求項6項
ユーザが傷病を負う可能性をユーザの運動時の情報から推定する傷病推定システム
データ基準日: 2026年9月3日確認分