東京都新宿区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名の広告・マーケティング(ブランディング・デザイン)企業。
- 所在地
- 〒160-0022 東京都 新宿区 新宿3丁目4番8号京王フレンテ新宿三丁目4階
- 法人番号
- 7011303003376
東京都新宿区に所在する、2019年設立・社会保険被保険者数1名の広告・マーケティング(ブランディング・デザイン)企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
オービタルコラボレーションズ株式会社は、「ブランドが持つ真の価値を共に見つけ、届ける」ことをミッションに掲げ、多様なプロフェッショナルとのコラボレーションを通じて、企業の本質的な価値を発見し、最適な伝え方を組み立てるブランディング支援会社です。同社の主要事業は、ブランド戦略策定支援、マーケティング支援、そして新たに開始した衛星データ活用導入支援の三本柱で構成されています。 ブランド戦略策定支援においては、顧客の課題に応じて「伴走型ブランド戦略策定支援」と「短期集中型ブランド分析」の二つのアプローチを提供しています。伴走型支援では、自社ブランドの事実と便益を深く再認識し、顧客インサイトを理解した上で、的確な認知を獲得するための活動指針を約2〜3ヶ月かけて策定します。このプロセスでは、戦略構築ワークショップやインサイト調査を通じて、ブランドの価値再発見、顧客への価値の伝え方の見極め、ブランド指針の明確化を支援し、ブランド戦略資料、ユーザーインタビュー資料、ブランドブック、トーンオブボイスといった具体的なアウトプットを提供します。一方、短期集中型ブランド分析は、AIと独自のメソッドを組み合わせることで、通常2〜3ヶ月かかる戦略策定を最短2週間、60万円(税別)という圧倒的なコストパフォーマンスで実現します。これは、時間と費用を抑えつつ、ブランドの軸や優先的に取り組むべき課題を明確にしたい中小企業やスタートアップ企業に特に有効で、マーケティングメッセージの一貫性や競合との差別化に悩む企業を支援します。 マーケティング支援では、策定したブランド戦略を軸に、利益を生むためのマーケティング活動を伴走型で支援します。施策ありきではなく、目的達成のための全体方針を設計し、マーケティング戦略構築、コンテンツ企画・開発、現状分析と改善提案、ブランドサイトやSNS等のコンテンツ強化を行います。また、研修・アドバイザリーとして、ブランディングの基礎から具体的な戦略策定方法までを体系的に学べるワークショップやセミナーも開催しており、組織内の共通認識醸成や人材育成にも貢献しています。 2025年からは、多くの業界で活用が期待される衛星データの導入支援を開始しました。これは、衛星データビジネス活用基礎講座の提供から、既存事業への活用アドバイス、新規ビジネス創出支援、企業間コラボレーション支援までを幅広くサポートし、顧客企業の既存事業の発展や新たなビジネスチャンスの創出を後押しするものです。 同社の強みは、20年以上にわたる代表のマーケティング支援実績と、多様な専門人材との協働による一貫した支援体制にあります。BtoCからBtoBまで多岐にわたる業種・市場での実績を持ち、顧客企業が「ブランド自身が気づいていなかった価値」を発見し、それを最適な形で市場に届けることを重視しています。インフォコム株式会社、株式会社AlgaleX、AuB株式会社など、様々な企業のブランディングやマーケティング課題を解決し、競争力向上に貢献しています。また、「次世代が納得できる社会をつくる」という理念のもと、社会活動にも積極的に取り組み、自社事業を通じて社会課題解決にも貢献するビジネスモデルを確立しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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オービタルコラボレーションズ株式会社の直近の動向として、2026年7月にインナーブランディング研修「CHAKKA BRANDING」の提供開始を公表しています。同研修は、演劇とブランディングという異分野のプロフェッショナルが共演し、戦略が「社内に浸透しない」課題の解決を目指すものです。
社会保険被保険者数は2025年6月の1名から2026年9月の1名と概ね横ばいで推移しています。
ブランディング支援の知見を研修という形態で届けるサービス拡充に取り組む時期にあたります。
この要約は 2026年9月23日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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社会保険被保険者数
1人 · 2026年11月
36期分(2023/12〜2026/11)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年11月
前年同月 1人(2025年11月)→ 1人(0人)
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