東京都港区に所在する、2020年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア(サイバーセキュリティ)企業。
- 所在地
- 〒106-0041 東京都 港区 麻布台2丁目3番3号Daiwa麻布台ビル8階
- 法人番号
- 8010401155764
- 所在ビル
- Daiwa麻布台ビル(5 社)
東京都港区に所在する、2020年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア(サイバーセキュリティ)企業。
法人向け(医療・ヘルスケア)
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ai.detect株式会社は、医療機関に特化したサイバーセキュリティソリューション「プライバシーマネージャー」を提供する企業です。同社の主要サービスである「プライバシーマネージャー」は、AI(人工知能)とML(機械学習)を駆使したSaaSソリューションであり、患者様および医療従事者の個人情報保護と医療情報システムへの不正・不当アクセス対策を強化します。具体的には、医療機関内のネットワーク上でユーザーの行動履歴を100%監視し、無断での覗き見や不正アクセスといった異常な行動を即座に検知・識別します。これにより、3省2ガイドラインや厚生労働省が定める医療情報システムの安全管理に関するガイドラインに準拠した、堅牢なコンプライアンス体制の構築を支援します。 プライバシーマネージャーは、直感的なインターフェースを通じてユーザー行動の照査を可能にし、監査ログデータから詳細な行動履歴パターンを抽出することで、アクセス解析の効率化を飛躍的に向上させます。不正アクセスの可能性が発見された際には、メール通知で警告を発し、内蔵されたフォレンジックツールにより、疑わしい行動に対する迅速な調査と対応を支援します。このツールは、監査ログのレビュー、データの可視化、インシデントに関連するフォレンジック情報の管理、さらには情報漏えいとしての申告までをサポートします。また、分析結果とオープンAPIを活用することで、多様なレポートシナリオの作成が可能となり、法務部、セキュリティ部、監査部、リスク・コンプライアンス部、人事部など、病院内の様々な部署から高い評価を得ています。 同社は、無床病院や新規・小規模クリニック向けの「プライバシーマネージャー・ライト」から、20床から399床規模の病院・医療情報連携基盤向けの「プロテクト」、そして400床以上の大規模病院・EHR向けの「ウルトラ」まで、医療事業体の規模やニーズに応じた3種類のソリューションを提供しています。これにより、個人診療所から大病院グループまで、あらゆる医療機関が直面する個人情報漏えいリスクやサイバー攻撃の脅威に対し、費用対効果の高い対策を講じることが可能です。既存の医療情報システムへのシームレスな連携を実現し、システム上のデータアクセスを高度に分析することで、堅実なセキュリティと高い信頼性を確保します。AIアルゴリズムが自己学習する「正常行為」機能により、医療現場の人手不足が深刻化する中でも、管理者の作業負荷を大幅に軽減し、効率的な運用をサポートします。米国オハイオ州のトレド・クリニックでの導入実績も有しており、国際的なセキュリティ基準への対応力も示しています。ai.detect株式会社は、HL7正式会員および一般社団法人NeXEHRSの賛助会員として、日本の次世代ヘルスケアおよび医療DXの推進にも積極的に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ニュース・ネガティブ情報・所属団体
社会保険被保険者数
0人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 0人(2025年10月)→ 0人(0人)
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、ai.detect株式会社の決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る解放した会社と並べて比較できます
同地域・同業種で選定
他の27社
同業種の企業を読み込み中
おすすめ書籍(PR)10冊 →
社会保険被保険者数
0人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 0人(2025年10月)→ 0人(0人)
所在地を問わず同業種で選定