大阪府堺市南区に所在する、社会保険被保険者数231名の教育・研修（学習塾・予備校）企業。
- 所在地
- 〒590-0117 大阪府 堺市南区 高倉台２丁６番１号
- 法人番号
- 9120101001364
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大阪府堺市南区に所在する、社会保険被保険者数231名の教育・研修（学習塾・予備校）企業。
個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社大阪教育研究所は、1980年の創業以来、「世界へ羽ばたく人材を育成する」というコンセプトのもと、南大阪を中心に多岐にわたる教育事業を展開しています。同社の主要事業は、小学生から高校生を対象とした地域密着型の進学塾「立志館ゼミナール」で、小中学部、中学入試部、高校部、そして一人ひとりに合わせた学習をサポートする個別指導塾「立志館ゼミナール個別指導SPEC」を提供し、高校入試や大学入試、中学入試の現役合格を目指す生徒を支援しています。特に「わかるまで教える」をモットーに、単元ごとの定着度テストや補講、追試を通じて着実な学力向上を図っています。また、大阪市内では高校入試と英検®取得を目標とする「進学塾Rex」を展開し、高品質な教育コンテンツと質の高いコミュニケーションを重視しています。国際化社会に対応するため、実用英語に特化した専門スクール「THINK FUTURE ACADEMY」を運営し、論理力と「伝わる」「人の心を動かす」英語力の育成に注力しています。さらに、日本放送作家協会と提携し、第一線で活躍するプロ作家や脚本家が指導する「作家養成スクール心斎橋大学／東京作家大学」を通じて、文章表現や物語創作に関心のある社会人やプロ志望者を支援し、「書く」力を育んでいます。近年では、教育のデジタルシフトに対応し、「TFA Lab」を設置してAIなどの最先端技術を駆使したICT教育ツールの研究・開発、次世代型教育プラットフォームの構築にも積極的に取り組んでおり、長年培ってきた教育指導ノウハウをデジタルの力でさらに高め、学習者一人ひとりに最適な学びを提供することを目指しています。同社は、刻々と変化する時代において、変化を恐れず、変化を楽しめる「人」を育てることを使命とし、幼稚園児から社会人まで、あらゆる世代に質の高い学びを提供し続けることで、SDGs目標4「質の高い教育をみんなに」の実現に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社大阪教育研究所の直近の動向として、2026年3月2日に株式会社ビギンを吸収合併し、同社を消滅会社として事業を承継しました。
決算によると2025期の純利益は1,482,000円、総資産は1,472,881,000円、純資産は317,910,000円です。
社会保険被保険者数は、2025年4月の235名から2026年7月の231名と概ね横ばいです。
立志館ゼミナール等の進学塾運営、作家養成スクール、ICT教育ツールの研究開発等の教育事業を展開する企業として、組織再編を通じて事業基盤の拡大を図っている時期にあたります。
この要約は 2026年7月21日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
148万円
総資産
15億円
社会保険被保険者数
231人 · 2026年9月
34期分（2023/12〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
-2.1% · 2026年9月
前年同月 236人（2025年9月）→ 231人（-5人）
ROE単体
0.47% · 2025年3月
1期分（2025/03〜2025/03）
ROA単体
0.1% · 2025年3月
1期分（2025/03〜2025/03）
自己資本比率単体
21.58% · 2025年3月
1期分（2025/03〜2025/03）
このデータをAIで活用
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同地域・同業種で選定
同業種の企業を読み込み中
純利益
148万円
総資産
15億円
株式会社大阪教育研究所は特許3件・商標2件を保有しています。商標は教育・娯楽・スポーツ・文化（第41類）、特許は制御などの分野が中心です。
特許
3件
審査中・消滅含む 4件
商標
2件
登録・現存
3件
審査中
0件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
1件
東京作家大学
教育・娯楽・スポーツ・文化 · 登録2021
ＴｉｉＦａ
IT・研究開発・デザイン · 登録2019
課題レコメンドシステム登録2024・請求項2項
従来の学習支援システムでは、文法項目に”のみ”依拠して次に解くべき問題が推薦されるため、問題の背景知識を事前に知っているか否という他分野要素、出題形式や空欄数といった形式的要素、問題文の長さや単語の難易度といった複数要素を考慮していない為、精度よい出題ができていなかった。
課題レコメンドシステム登録2023・請求項6項
従来の学習支援システムでは、文法項目に”のみ”依拠して次に解くべき問題が推薦されるため、問題の背景知識を事前に知っているか否という他分野要素、出題形式や空欄数といった形式的要素、問題文の長さや単語の難易度といった複数要素を考慮していない為、精度よい出題ができていなかった。
データ基準日: 2026年8月6日確認分
課題レコメンドシステム登録2022・請求項4項
従来の学習支援システムでは、文法項目に”のみ”依拠して次に解くべき問題が推薦されるため、問題の背景知識を事前に知っているか否という他分野要素、出題形式や空欄数といった形式的要素、問題文の長さや単語の難易度といった複数要素を考慮していない為、精度よい出題ができていなかった。
所在地を問わず同業種で選定
株式会社さなる
株式会社リソー教育グループ上場
株式会社市進ホールディングス上場
ＴＡＣ株式会社上場
株式会社東京個別指導学院上場
株式会社トモノカイ
株式会社学究社上場
株式会社成学社上場
