東京都港区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数4名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒108-0075 東京都 港区 港南２丁目１５－１品川インターシティＡ棟２８階
- 法人番号
- 1010601062197
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東京都港区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数4名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
法人向け（IT・ソフトウェア・小売・EC・製造業・メディア・エンターテインメント・専門サービス）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社atarayoは、「DATAとAIを競争優位に。事業成長を構想から現実に。」をミッションに掲げ、AIエンジニア、データサイエンティスト、マーケターの各専門家が伴走し、戦略設計から実装・改善まで一気通貫で支援する企業です。同社の主要事業は、AI活用支援、データ活用支援、マーケティング支援、そして自社ECサイト「MEGA MEAT」の運営です。 AI活用支援では、PoC（概念実証）止まりにせず、クライアント企業の業務フローに最適化されたAIソリューションをゼロから構築・運用します。具体的には、生成AIを活用したAIチャットボット、ペルソナ対話型AIアプリケーション、広告クリエイティブ作成AI、競合調査・情報収集AIなどを提供し、業務改善やマーケティング施策の精度向上をサポートします。データ活用支援においては、データ分析要件定義からデータ基盤構築（データレイク、データウェアハウス、データマート）、ダッシュボードによる可視化、そしてそのデータを用いた意思決定まで、全プロセスを包括的に支援します。事業KPI策定、顧客セグメント分析、GA4分析基盤構築、マーケティング・ミックス・モデリング分析、データ利活用戦略設計など多岐にわたります。マーケティング支援では、データとAIを前提とした顧客理解に基づき、戦略立案から施策実行、評価・改善までを一貫して伴走。広告戦略立案・運用・分析・改善、LP制作・改善運用、サイト改善提案・実装、MA設計・運用・分析・改善など、成果に直結するアプローチを実現します。 同社の強みは、初期の要件定義からデータ分析、施策立案、実行・改善までをワンチームで一貫して支援する体制にあります。これにより、戦略と実務、技術と業務が常に連動し、部分最適ではなく「全体として成果が出るか」にこだわります。また、活用から逆算した構造的データ設計により、意思決定とアクションを支えるデータ基盤を構築し、短期成果と長期最適を両立させます。AI実装においても、データ基盤構築と一体のプロセスとして捉え、業務プロセスに深く根付くAI活用を実現します。BtoB SaaS、EC・通販、小売・店舗、メディア、法律事務所、製造業など幅広い業界の企業を顧客とし、データとAIを活用した顧客への提供価値最大化を支援しています。自社EC事業として運営する「MEGA MEAT」では、厳選した神戸牛・黒毛和牛のみを取り扱い、生産者から直接顧客へ届けることで、日本の食文化の保護と発展にも貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ａｔａｒａｙｏは2025年6月、AIを前提とした広告業務フローへの改善を発表しました。続く7月にはセミナー後のデータ処理自動化により作業時間を80%削減した事例、9月にはAIを活用した月20万件の債権回収業務の効率化（回収率1.5倍）と、LLMを用いた非構造化データ分析の開始を相次いで公表しています。10月には2,000万件の顧客データを用いてEC売上を伸ばすデータ戦略事例を公開し、2026年4月には技術を事業成果に変えるというビジョンを掲げた『夢宣言』を発信しました。
社会保険被保険者数は2025年2月の5名から同年12月に3名まで減少し、2026年5月には4名となっており、ピーク比で1名（約20%）少ない水準で推移しています。
直近の動向はAI活用・データ活用の具体事例の公表が中心であり、自社の支援実績をベースとした情報発信を継続している段階にあたります。
この要約は 2026年5月30日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 6 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
厳選した神戸牛・黒毛和牛のみを取り扱うサービス。
生成AIを活用し、競合調査やペルソナとの対話機能を提供するAIアプリケーション。
社会保険被保険者数
4人 · 2026年9月
34期分（2023/12〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
-1人 · 2026年9月
前年同月 5人（2025年9月）→ 4人（-1人）
このデータをAIで活用
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