埼玉県さいたま市岩槻区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
- 所在地
- 〒339-0028 埼玉県 さいたま市岩槻区 美園東1丁目26番地17
- 法人番号
- 1030001162348
埼玉県さいたま市岩槻区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社AI共創総研は、AI活用推進を支える「攻守両面」のAIガバナンスコンサルティングファームです。同社は、企業や自治体がAI導入で直面する専門人材の不足、運用人材の不在、基準の曖昧さ、グレーゾーンの存在、運用体制の不全といった本質的課題に対し、実践的なアプローチで解決策を提供しています。主要な事業内容は、AIガバナンスに関連するプロダクトの開発・提供、コンサルティング支援、トレーニングです。具体的には、顧客の業界特性や組織文化に適したAIガバナンス体制の設計・実装を支援する「AIガバナンス体制構築支援」、AI活用におけるリスク評価基準とレビュープロセスの整備を行う「リスク管理基準策定」、実務に即した運用可能なAI利用ポリシーとガイドラインの策定を支援する「ポリシー・ガイドライン作成」を提供しています。さらに、ガバナンス運用の実務代行、定期レビュー、継続的改善支援を行う「運用サポート・BPO」、AI SaaSのツール選定からリスク評価、導入承認プロセスまでの包括支援、そしてAIマネジメントシステムの国際規格であるISO/IEC 42001の認証取得支援も手掛けています。経営層から実務担当者までを対象とした階層別のAIガバナンス教育プログラムや、重要な意思決定時の専門家助言、AI規制法令への対応、監査・認証に向けたドキュメント整備といったアドバイザリー・スポット支援も提供しています。同社の強みは、AIエンジニアリング、内部統制、監査の経験を持つ専門チームによる「事業推進目線とリスク管理目線の両立」であり、現場目線で実践的なリスク管理体制を構築し、事業推進者にとってストレスフリーな体制を実現します。また、「脱・座学的な対応」を重視し、企業独自の文化に根ざした支援を通じて、実効性のあるリスク管理体制とAI利活用推進体制を構築し、持続可能なガバナンス体制を実現します。さらに、「かゆいところに手が届くBPO体制」により、ガバナンス体制のアップデートや重要なツールレビュー時のスポット対応など、包括的なサポート体制であらゆる局面に対応します。対象顧客は、大手企業からスタートアップ、そして自治体まで多岐にわたります。実績としては、大手玩具メーカーにおける「過剰防衛文化」からの脱却と全社的なAI活用推進、大手Webサービス運営会社におけるAIガバナンス室の設置とリスクレビュー期間の大幅短縮、広島県における予防的支援に係るAIモデル検証業務を通じたAI品質マネジメントの形式知化などが挙げられます。同社は、リスク回避だけでなく、リスクと報酬のバランスを適切に取りながらビジネスを前進させる実践的なAIガバナンスを提供することで、企業の競争力強化に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社AI共創総研は直近、AIガバナンス領域での外部連携と新商号でのサービス展開を進めています。2025年6月にはさいたま市アクセラレータープログラム(SCAP)への採択と「伴走型AIガバナンス支援モデル」の正式リリースを発表しました。
2025年10月には「AIセキュリティ・ガバナンスEXPO(AI World Bizcrew EXPO 2025)」に出展して「AIガバナンス診断サービス」を限定10社に無料提供、11月には日本能率協会主催「AI時代の新標準 ISO/IEC 42001 ― リスク管理と活用推進の両輪」講座で内容監修および講師登壇を行っています。2025年11月21日には商号を「株式会社Controudit AI」から「株式会社AI共創総研」へ変更し、12月には新商号で国内企業・自治体向けに「ISO/IEC 42001(AIマネジメントシステム)」取得支援サービスを開始しました。
社会保険被保険者数は2026年4月の1名から5月の2名へと1名(100%)増加しています。
ISO/IEC 42001を軸にAIガバナンス支援の提供を広げている局面にあたります。
この要約は 2026-05-30 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 5 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年8月
5期分(2026/04〜2026/08)
このデータをAIで活用
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