東京都港区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒106-0032 東京都 港区 六本木６丁目２－３１六本木ヒルズノースタワー１７階
- 法人番号
- 2010401119873
東京都港区に所在する、2015年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社アースみらい総研は、「日本を、世界で最も挑戦へのハードルが低い国にする」というビジョンを掲げ、企業の揺るぎない決断と価値創造を支援する総合型コンサルティングファームです。同社は、主に「経営サポート事業」「DX戦略／システム開発」「マーケティング支援」の3つの事業領域を展開しています。 経営サポート事業では、経営戦略の策定からMVVの実現、プロセス構築までを一貫して支援する経営コンサルティングを提供。特に、大手上場企業の元役員や著名人などが顧問となり、企業経営を多角的にサポートするハイクラス顧問サービス『顧問EARTH』や、経営者向けの学び、成果、出会いを促進する会員制プラットフォーム「経営者倶楽部EARTH」を運営しています。また、中小企業診断士との業務提携により、補助金・助成金サポートや融資サポート、AI活用・IT導入サポートも手厚く提供し、クライアント企業の資金調達から成長戦略までを支援します。 DX戦略／システム開発においては、DX戦略の策定からシステム開発、AI活用による業務最適化までを一気通貫で完遂するサービスを提供。製造業や物流現場のリアルなDX導入支援に強みを持ち、WMS（倉庫管理システム）の垂直統合支援やPMO主導型のDXロードマップ策定を通じて、業務プロセス再設計と組織変革を推進します。さらに、生成AIスキルアップ講座やITインフラ研修など、DX人材育成にも注力しています。 新規事業開発支援では、不確実な時代における企業の生命線である新規事業の構想から実行までを総合的にサポート。実践型研修で事業家を育成し、国内最大級の共創基盤「AUBA」で最適なパートナーとのマッチングを支援、さらに独自の実装メソッド「ORVA」により、プロジェクト管理から高速プロトタイピング、PR機能の活用までを一貫して行い、事業化を最短距離で実現します。 PMOアウトソーシングサービスでは、プロジェクトの複雑化・大規模化に対応するため、PMOスペシャリストを業務委託で提供し、進捗の可視化、部門間連携の促進、管理体制の標準化、リスク検知を通じてプロジェクトの成功確率を高めます。 社員研修サービスとしては、生成AI／DX人材育成研修、ITインフラ研修に加え、一流アスリートが受けるメンタルトレーニング研修プログラムやパーソナルトレーニング＆研修サービスを提供し、経営者や従業員のメンタル強化、健康経営、活力向上を支援しています。同社は「経営戦略」「生成AI」「集合知」を三種の神器とし、開発力とPMOとしてのプロジェクト完遂力、PR事業とのシナジーを強みとして、顧客の挑戦を力強く伴走します。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
株式会社アースみらい総研の直近の動向として、2025年9月25日、同年10月20日、2026年1月23日の3回にわたり、「【第23回】経営者倶楽部EARTH AI異業種イノベ会＆交流会」が開催されています。同社が運営する会員制プラットフォーム「経営者倶楽部EARTH」の活動の一環で、AIをテーマに異業種の経営者が集い、情報交換や交流を行う場として実施されています。
社会保険被保険者数は、2025年5月から2026年8月まで一貫して1名で推移しており、概ね横ばいです。
同社は経営サポート事業やDX戦略／システム開発、マーケティング支援を展開するコンサルティングファームであり、今回のイベント開催はAI領域に関心のある経営者層へのネットワーキング提供を中心とした活動となっています。
この要約は 2026年8月22日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 3 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社員教育研修プログラム
ハイクラス顧問サービス
解放した会社と並べて比較できます
同地域・同業種で選定
他の27社
おすすめ書籍（PR）2冊 →
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
30期分（2024/04〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
所在地を問わず同業種で選定
