千葉県市川市に所在する、2005年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(受託開発)企業。
- 所在地
- 〒272-0015 千葉県 市川市 鬼高3丁目13番6-214号
- 法人番号
- 2040001030569
千葉県市川市に所在する、2005年設立・社会保険被保険者数1名のIT・ソフトウェア(受託開発)企業。
法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社などグループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と異なる場合はお問い合わせください。
株式会社EC研究所は、システム開発を中核事業とし、AIによる情報解析、Excelマクロ、データベースを活用した業務システムの設計・構築を手掛ける。同社の主力製品「効くセル」は、Excel上のデータ処理や定例作業を自動化する業務用マクロツール群である。メール一括送信、データ照合、一括検索・置換、重複判定、横型表の縦展開、結合セル処理、ファイル・シート一覧作成、条件抽出、独自順序での並べ替えなどに対応する。操作条件をシートへ保存して再利用できるほか、DLLによる高速処理や利用者作成マクロとの連携にも特徴がある。 メール一括送信マクロは、Excelのリストから宛先別の件名・本文・添付ファイルを差し込み、SMTP-AUTH、SSL、TLS、HTMLメール、電子署名、タイマー送信などに対応する。送信リストを外部事業者へ預けず、自社SMTPサーバーから送れる構成で、官公庁、金融機関、通信会社、メーカー、販売店、大学・研究機関などに利用されている。個別受託開発では、飲食業20店舗を結ぶ約100画面・約100データベースの基幹業務システム、大手リース会社の有価証券管理、約3000万件を収録するログ分析基盤、勤怠管理や不動産収益シミュレーションの構築実績を持つ。さらに、AI解析エンジンによるリアルタイムの法人リスト自動検索システムを開発する。ビジネスモデルは、効くセルの月額ライセンス・買取版販売と、顧客要件に応じた受託システム開発で構成され、Excel、データベース、AIを組み合わせた業務自動化を強みとする。
2026年9月4日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
株式会社EC研究所は直近、Excel関連のビジネスツールやノウハウの提供を中心に活動しています。2025年9月11日には、Excelからメールを一括送信できる『ビジネス用EXCELメール一括送信マクロ~トリプル無制限版~』で、お試し版にも送信無制限が適用開始され、製品版と同じトリプル無制限となったことを発表しました。同年10月23日には、「リアルタイムネット検索」と豊富な「DB検索」の両方を使えるハイブリッドサービスを新設し、11月30日までお得なキャンペーンを開催しました。同年11月14日には、新規利用者限定のキャンペーンを実施し、メール配信をより手軽に安心に利用できることを告知しています。
同年12月3日には「営業マンのためのExcel 厳選18の技」を公開し、アタックリストのスマートな管理に役立つExcel技を紹介しました。同年12月18日には、そのランク付版を公開しています。
社会保険被保険者数は2025年5月から2026年7月まで1名で概ね横ばいです。
同社はExcelを活用した業務効率化ツールの販促や、営業向けの実践的なノウハウ公開を通じて、ビジネスユーザー向けの情報発信を継続的に行っています。
この要約は 2026年8月6日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 5 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人(2025年10月)→ 1人(0人)
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、株式会社EC研究所の決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る解放した会社と並べて比較できます
同地域・同業種で選定
他の27社
同業種の企業を読み込み中
おすすめ書籍(PR)10冊 →
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
35期分(2023/12〜2026/10)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人(2025年10月)→ 1人(0人)
所在地を問わず同業種で選定