滋賀県大津市に所在する、2008年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
- 所在地
- 〒520-0025 滋賀県 大津市 皇子が丘2丁目10番25-3004号
- 法人番号
- 2160001004065
滋賀県大津市に所在する、2008年設立のIT・ソフトウェア(AI・データ分析)企業。
法人向け(金融・保険・医療・ヘルスケア・製造業)個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社エヌアンドエスは、「AI技術で働く人の次のステージを支援する」をビジネスコンセプトに掲げ、総合人材支援と生成AIを活用したシステム開発を主軸に多角的な事業を展開しています。同社の主要事業は、生成AI活用リスキリング研修、キャリアコンサルティング、退職支援事業、SNSコンサル事業、そしてシステム開発事業です。 特にシステム開発においては、業界最速・最安値でのAIシステム開発を強みとし、レリバンスエンジニアリング、AIO対策、RAGシステムといった最新AI技術を駆使したソリューションを提供しています。具体的には、AI検索エンジンに最適化されたコンテンツ生成と関連性スコアリングシステムを構築するレリバンスエンジニアリング実装、13法令準拠のRAGシステムと24時間対応AIチャットボットによる人事支援AIシステム、e-Gov法令API連携と弁護士監修による高精度な法令データベース、Triple RAGアーキテクチャを用いた30分自動生成システム、AIを活用した高精度求人マッチングシステム、GPT-4を活用した多言語対応AIチャットボットシステム、Python Webアプリケーション開発、そして111社の企業データを統合したベクトル検索システムなどを手掛けています。これらの開発は、従来の1/3の開発期間、300%の品質向上、99.9%の稼働率、そして運用費1/10という圧倒的な効率性を実現しています。 また、Model Context Protocolを活用したカスタムサーバー開発も提供し、Claude DesktopやCursor IDEなどとの統合を通じてAI開発ワークフローの革新を支援。金融、ヘルスケア、製造業といった多様な業界で、データ処理速度向上やシステム安定性向上に貢献しています。さらに、「AIに引用されるサイト」をコンセプトにしたAIサイト構築サービスでは、AI引用最適化設計、Fragment ID自動付与、構造化データ標準搭載、Mike King理論準拠設計により、24時間365日無人営業マンとして機能する自己成長型集客資産を提供。Triple RAGと自動ベクトルブログ生成を組み合わせ、常に最新で一貫した専門性を形成し、AI検索エンジンからの引用率向上を自動監視・改善する無限成長サイクルを構築しています。 人材支援事業では、最新のAI技術を活用したリスキリング研修を通じて、経営層から実務者、開発者まで幅広い層のAI活用スキル習得を支援。キャリアコンサルティングでは、一人ひとりの経験とスキルに合わせたオーダーメイドの支援を提供し、AIエージェント業務自動化やスタートアップへの転職戦略、AIエンジニアのフリーランス案件獲得術、ChatGPTを活用したキャリア転職支援など、AI時代のキャリア形成を多角的にサポートしています。退職支援事業「退職あんしん代行」では、安心・確実な退職プロセスを提供し、新たなキャリアへの再スタートを支援。SNSコンサル事業では、困難な状況にある方々への支援を確実に行うとともに、AIリスキリングとSNSマーケティングを組み合わせたパートナープログラムも展開しています。同社は、AI技術と人々の潜在能力を結びつけ、働く人々の可能性を解放し、キャリアの新たな地平を切り拓くことをミッションとしています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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株式会社エヌアンドエスは2025年9月19日、「【NANDS】Google AIモード検索時代の新概念『ベクトルリンク』を実装」と題したリリースを公表しました。AI検索エンジンへの最適化を意識した技術コンセプトの発信であり、同社が掲げるレリバンスエンジニアリングやAIO対策といった領域での取り組みを具体化する動きとなっています。
社会保険被保険者数は2025年2月4日時点で1名、2025年3月4日時点でも1名と概ね横ばいで推移しています。
以上から、直近の動向はAI検索向けのコンテンツ最適化技術の発信が中心となっています。
この要約は 2026年5月28日(JST)生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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社会保険被保険者数
1人 · 2025年3月
16期分(2023/12〜2025/03)
被保険者数 前年同月比
0人 · 2025年3月
前年同月 1人(2024年3月)→ 1人(0人)
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