東京都港区に所在する、2017年設立・従業員(被保険者)4名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
- 所在地
- 〒107-0052 東京都 港区 赤坂9丁目6-30ルイマーブル乃木坂509
- 法人番号
- 3010003026674
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東京都港区に所在する、2017年設立・従業員(被保険者)4名の専門サービス(経営コンサルティング)企業。
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法人向け(金融・保険)行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社トラストアーキテクチャは、データ活用に関するDXコンサルティングを主軸に、多岐にわたるサービスを提供する企業です。同社は、顧客の課題整理から解決、実装までを一貫して支援し、データ活用を身近なものとすることを目指しています。主要な事業内容としては、まず「データ活用コンサルティング」を基盤とし、顧客のビジネス環境やニーズを深く理解するための「各種市場調査」を実施します。次に、企業が保有する大規模データや、ニュースサイト、SNSなどの非構造化データ、オルタナティブデータを活用した「保有データ分析」を行い、隠れたインサイトを発見し、ビジネス価値の最大化を図ります。さらに、機械学習やAI技術を駆使した「AIモデル構築」により、予測モデルや最適化モデルを開発し、業務効率化や新たな価値創造に貢献。そして、データ分析基盤の構築やAIモデルを組み込んだ「システム開発」を通じて、データ活用を実ビジネスに落とし込むためのインフラを提供しています。 同社のサービスは、ウェルビーイング向上支援事業、プラットフォーム運営事業、データ分析受託・マーケティング支援・データ分析基盤構築事業、研究開発・データサイエンス人材育成事業の4つの柱で構成されています。ウェルビーイング向上支援事業では、地方公共団体や地域が抱える課題に対し、オープンデータや市民協働で収集したデータを活用し、課題定義、定量化、将来シミュレーション等を実施。特に新型コロナウイルス感染症に関する調査研究活動では、国家と連携し、国民の健康と経済活動を両立させるための社会ネットワーク多層化モデルを用いたシミュレーションロジック構築に取り組んでいます。プラットフォーム運営事業では、各種協会や広域に営業拠点を持つ企業と連携し、加盟企業からの依頼で顧客アンケート分析を実施。地方銀行向けには高齢富裕層顧客向けの資産運用・保険相談・相続・事業承継などの高付加価値サービスに関する顧客アンケート分析を提供し、カーライフステーション向けにはスマホ決済アプリやLINE公式アカウントと連携した顧客管理高度化プラットフォームを構築・運営しています。データ分析受託・マーケティング支援・データ分析基盤構築事業では、企業が保有する大規模データや非構造化データを用いた分析、マーケティング支援、そして必要に応じたクラウドベースのデータ分析基盤構築を提供します。研究開発・データサイエンス人材育成事業では、大学や企業と連携し、データ活用によるビジネスイノベーション創発に関する調査研究を行うとともに、「機械やデータ以上に人に関心を持ち、人と寄り添い、人のために行動できる人間臭いデータサイエンティスト」の育成サービスを提供しています。 同社の強みは、「データサイエンス(研究)とビジネス」「発注側と受託側」「企画側と利用者側」という両サイドの経験と人脈を活用した包括的なサービス提供にあります。データサイエンス歴20年の豊富な経験を持つ人材が、大企業文化への理解に基づき、綿密かつ顧客密着型のソリューションを提供。また、概念実証フェーズにおいては、多重下請けや中抜きをせず、原則原価でサービスを提供することで、顧客に最高のサービスとコストパフォーマンスを実現する「原価主義」を掲げています。これにより、顧客に寄り添った精度の高い企画提供を可能にしています。地方自治体や地域金融機関、地域密着型企業と共に、アンケート、オープンデータ、IoTデータを用いた地域課題の発掘と解決に注力しており、社会全体のウェルビーイング向上に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社トラストアーキテクチャは 2026 年 3 月 25 日、自転車の「青切符」制度開始を前に、市民参加型の自転車違反通報プラットフォーム『チャリパト』をリリースしたと発表しました。
社会保険被保険者数は 2025 年 2 月の 6 名から 2026 年 5 月には 5 名へと、緩やかに減少しています。
直近の発表は、市民参加型のデータ活用プラットフォーム領域が中心となっています。
この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 1 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数(被保険者)
4人 · 2026年7月
29期分(2024/03〜2026/07)
このデータをAIで活用
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