ＤＡＩＪＯＢＵ株式会社

48.0

IT・ソフトウェア/受託開発

東京都大田区に所在する、2024年設立・従業員（被保険者）2名のIT・ソフトウェア（受託開発）企業。

所在地: 〒145-0063 東京都大田区南千束３丁目２５－４アベニール洗足池Ｂ号室

法人番号: 4010001241737

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ＤＡＩＪＯＢＵ株式会社（東京都）の会社概要・役員 | Compalyze

基本情報

設立: 2024年1月2日
代表者: 山中裕貴代表取締役(確認 2026年4月15日)
業種: IT・ソフトウェア受託開発
対象顧客: 法人向け
公式サイト: daijobu.io

業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社などグループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と異なる場合はお問い合わせください。

事業概要

DAIJOBU株式会社は、web3やAIといった最先端領域からDX、基盤システムまで、幅広いプロダクトに対する総合的なソフトウェアテスト・品質保証サービス、品質コンサルティングサービス、そしてQA領域におけるAI Agent開発を提供する専門カンパニーです。同社は少数精鋭の専門家集団として、顧客の事業成長を支援する「攻めの品質保証」を掲げています。主要なサービスとして、ソフトウェアテスト・品質保証では、テスト戦略の策定から計画、実行、運用までを一気通貫でサポートします。特にweb3特化型品質保証、AI特化型品質保証、ゲームテスト・デバッグ、アジャイルQA、テスト自動化、探索的テスト、多端末テストなど、多岐にわたる専門的なテストサービスを提供しています。テスト自動化においては、SET専門チームを擁し、E2E、API、ユニットテストの自動化設計・実装、CI/CD連携テストパイプライン構築、テストコードのレビュー・保守体制の仕組み化までを支援。Playwright、Cypress、Jest、Pytest、RSpec、k6といった幅広いツールに対応し、GitHub Actions、CircleCI、Bitrise、JenkinsなどのCI/CD環境と連携することで、開発スピードと品質の両立を実現しています。品質コンサルティングサービスでは、品質コンサルティング、web3コンサルティング、QA組織構築支援を通じて、顧客の品質課題を上流から解決し、組織に品質文化を根付かせます。また、マニュアル作成、負荷テスト、運用保守、UI/UXテスト、アノテーション、カスタマーサポート、SNS監視・モニタリングといったサポートサービスも提供し、プロダクトのライフサイクル全体を支援します。同社の強みは、web3/AI業界最大級の蓄積されたデータと技術力、東京大学・京都大学出身の最先端領域人材と業界経験豊富なQA人材の在籍、大手ベンダーに劣らない品質を魅力的なコストで提供する点にあります。50を超える確立されたテストプロセスと30を超える雛形ドキュメントを活用した独自メソッドにより、ムラのない確かな品質を実現。スタートアップから大手上場企業まで、幅広い顧客層に対して、web3ゲームのアジャイル開発支援、物流AIアプリのQA体制構築、国内最大手ウォレットアプリの網羅的テスト、NFTマーケットプレイス開発における100個を超える不具合検出など、豊富な実績を誇ります。これらの実績を通じて、顧客の開発リソース最適化、品質向上、不具合リスク低減に貢献し、安心してリリースできる体制構築を支援しています。

2026年4月30日時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。

直近の動き

DAIJOBUがLLM QA事業部とAutoQA、AI駆動開発向けQAを順次提供

DAIJOBUは2025年6月11日、LLM／AIエージェントの品質保証で業界No.1を目指す「LLM QA事業部」の設立を発表しました。8月7日には「web2出身QAエンジニアがweb3のテストをやってみた」を公表し、10月31日にはSET／テスト自動化の専門チームを新たに組成したテスト自動化サービス「AutoQA」の提供を開始しています。2026年3月31日には「AIが開発し、人間がテストする」を掲げるAI駆動開発特化のテスト品質保証・脆弱性診断サービスを開始し、5月11日にはセキュリティ重視の非エンジニア向けClaude Code法人研修サービスの提供を開始しています。

社会保険被保険者数は2025年2月の1名から2025年5月の2名をピークに、2026年5月時点では1名となっており、ピーク比で1名(約50%)減の水準で推移しています。

LLM／AIエージェント、AI駆動開発、Claude Code研修と、AI領域の品質保証・教育サービスを連続して投入している時期にあたります。

この要約は 2026-06-01 に AI が公開情報をもとに生成しています。対象イベント 7 件。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。