東京都渋谷区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒150-0001 東京都 渋谷区 神宮前６丁目１２番１８号ＷｅＷｏｒｋＩｃｅｂｅｒｇ
- 法人番号
- 4010401162731
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東京都渋谷区に所在する、2021年設立・社会保険被保険者数0名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
ｉＫａｌａ Ｊａｐａｎ株式会社は、AI変革ソリューションを提供するグローバル企業iKalaの日本支社として、企業のAI活用能力を強化し、ビジネス変革、成長加速、新たなビジネスモデル創出を支援しています。同社は「AIエンパワーメント」を使命とし、AI主導のクラウドサービスとマーケティングテクノロジーを通じて、企業の業務効率最適化と顧客エンゲージメント向上に貢献しています。主要なサービスは「AI導入」と「マーケティングスーパーインテリジェンス」の二本柱で構成されており、製造、小売、マーケティング、医療、金融といった多様な業界の固有の課題に対応するAI変革ソリューションを提供しています。 具体的なソリューションとして、企業データを構造化された知識に変換し、AIエージェントを運用全体に展開する「iKala Nexus」を提供。これにより、人事、営業、マーケティング、財務などの部門における効率向上と運用コスト削減を実現します。また、独自のAIモデルと数十億のソーシャルシグナルを活用したAI駆動型市場およびクリエイターインテリジェンスプラットフォーム「Kolr」を展開し、世界中の3億人以上のインフルエンサーデータを追跡・分析することで、ブランドがターゲットオーディエンスに正確にリーチし、マーケティング効果を最大化できるよう支援しています。Kolrは、Facebook、Instagram、YouTube、TikTok、X、Threadsといった主要SNSのデータを統合し、インフルエンサーの精密なターゲティング、トレンド分析、パフォーマンス予測を可能にします。 同社の強みは、50名以上のAIおよびデータサイエンス専門家からなるAI Labが開発する140以上のAIモデル、200以上の言語、2600億以上のパラメータを扱うデータサイエンスの専門知識にあります。これにより、データ統合、MLOps、予測分析、トレンド検出といった高度なAIインフラを構築しています。同社のソリューションとSaaS製品は190カ国以上で利用され、1,000社以上の企業と50,000以上のブランドや広告主、さらにはフォーチュン500企業を含む多くの主要企業に導入されており、その実績はGoogle Cloud Partner of the Year (2025)やAPAC InsiderによるBest AI Transformation Solution Provider (2023, 2024)といった受賞歴にも裏付けられています。顧客中心主義を掲げ、サービス品質の継続的な向上と革新的な研究開発に注力し、顧客にさらなる価値を提供することを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ｉＫａｌａ Ｊａｐａｎ株式会社は直近、2025年6月にデータマーケティングプラットフォーム「Kolr」によるMBTIソーシャルパーソナリティ診断ゲームのリリースを発表しました。7月にはCEO程世嘉（セガ・チェン）氏の著書『AI世界を生き抜く根本原理とルール』日本語版の登場、8月には選挙をSNSから読み解く無料レポート公開を告知しています。
2026年1月には程世嘉氏が2026年アイゼンハワー・フェローに選出されたことを発表。3月に企業のAI変革をテーマとした新シンポジウム「Connection Day」開催を告知し、4月に初の「iKala Connection Day」を開催しました。4月には台湾における2026年第1四半期インフルエンサーマーケティングの成果、AI検索時代をテーマとした「2026年 AIマーケティング動向レポート」を公表。5月には程世嘉氏が2026年「ジェフリー・クー・フェロー」に選出されたことを発表しています。
社会保険被保険者数は2025年2月の1名から2026年5月の0名へと1名（100%）減少しています。AI変革ソリューションに関するシンポジウム開催・レポート公表と、創業者・程世嘉氏のフェローシップ選出が直近の発信の中心です。
この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 9 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
0人 · 2026年9月
33期分（2023/12〜2026/09）
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