東京都渋谷区に所在する、2018年設立・従業員（被保険者）0名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒150-0012 東京都 渋谷区 広尾１丁目２番１号ヒカリビル４階
- 法人番号
- 9011001123680
- 所在ビル
- ヒカリビル(189 社)
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東京都渋谷区に所在する、2018年設立・従業員（被保険者）0名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（物流・運輸・製造業・小売・EC）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
Datumix株式会社は、Datumixグループの日本法人として設立されました。同社は、現実世界をデジタル空間に再現するデジタルツイン技術とAIを軸に、物流業界のDX推進を支援するサービスを提供しています。主要な事業として、AIに関するコンサルティング及びシステム開発、デジタルツイン技術を活用した物流効率化サービスを展開しています。 同社の核となるサービスは「物流倉庫デジタルツイン・シミュレーション」であり、独自のAIシミュレーション技術を用いて、物流倉庫のレイアウト設計、マテハン機器選定、マネジメント高度化を支援します。これにより、新設倉庫の設計品質向上や運用開始後のトラブル対応コスト削減、既存倉庫のマネジメント高度化による人件費削減を実現します。特に、リアルタイムデータと独自のAIアルゴリズムを組み合わせることで、従来のシミュレーション以上の高精度を達成し、「これから起きること」を予測し、具体的な最善の設計案や作業計画を提案できる点が強みです。 また、同社は「レベルプランナー・プラットフォーム」の倉庫モジュールを販売しており、データの可視化、シミュレーション、作業員の最適化の3つの視点から物流課題を解決します。AIモデルが過去データを学習し、正確な作業完了予測時間を提供し、リアルタイムな進捗や負荷データを活用して作業員配置や順序の最適化を可能にします。これにより、場当たり的な最適化から脱却し、サプライチェーン全体を包括的に最適化することを目指しています。 実績としては、Optimusと同じアルゴリズムを利用した「立体自動倉庫の在庫配置最適化」で出庫時間を20%短縮した特許技術（特許第6937054号）を有し、SHARPの共創プログラム「Business Creation」に採択されるなど、その技術力は高く評価されています。対象顧客は、物流倉庫を運営する企業や、物流DXを推進したい企業、マテハン機器メーカーなど多岐にわたります。同社は、強化学習アルゴリズムの開発にも注力し、ディープラーニングやマシンラーニングに頼らずAI自身が自律的にデータ分析・予測の精度を強化する技術で、物流のスマート化と革新的なソリューション提供を目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
既存パーツの組み合わせで工数削減を可能にするAI最適化サービス
従業員数（被保険者）
0人 · 2026年7月
16期分（2025/04〜2026/07）
このデータをAIで活用
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Ｄａｔｕｍｉｘ株式会社は特許1件を保有しています。特許はハンドリングなどの分野が中心です。
特許
1件
登録・現存
1件
審査中
0件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
0件
物流における立体自動倉庫登録2021・請求項2項
出庫処理において、時間を最小限に短縮できるものとし、しかも前記組み合わせ爆発を起こす状況下においても、容易に自動処理する。
データ基準日: 2026年7月29日確認分
