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法人向け行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
ＳＯＩＮＮ株式会社は、特許技術である「人工脳SOINN®」を含む先端AI技術を活用し、各種機器、装置、情報システムの知能化を推進する企業です。同社のAIは、導入時の大量データやアノテーションが不要で、計算が非常に軽量であるため、GPUやクラウドに依存せず、ノートPCやマイコン上でのエッジ運用が可能です。これにより、機密情報を外部に出すことなく、現場での運用を実現します。また、ノイズの多いデータからでも自動でノイズを除去して学習し、AIが結論を導き出した理由を説明できる「説明可能なAI」としての特性も持ちます。さらに、学習済みAIの転用や、画像、音声、各種センサーデータ、テキスト、制御信号など多様なデータを複合的に処理するマルチモーダル学習にも対応しています。 同社は、主に以下のAIモジュールを提供しています。A-1（異常検知・予知保全AI）は、少量の正常稼働データから学習し、回転機、工作機械、プラント運転データなどの時系列データから異常の兆候を検知し、予知保全に貢献します。C-1（ロボット 制御向けAI）は、ロボットや各種機器の制御に特化し、少量のマルチモーダルデータから模倣学習を通じてベテランの技をロボットに継承させることが可能です。E-1（省エネAI）は、エネルギーマネジメントシステム向けに、室内の快適性を維持しつつ大幅な省エネを実現します。建物を小領域に分け、多数のAIモデルで精密に環境をモデル化し、CPU1台で自動学習・更新を行います。E-1F（エネルギー需要予測・異常検知AI）は、E-1の予測機能をコンパクトにまとめたもので、気象データと実績データからエネルギー需要を予測し、予測値と実績値のズレから異常を検知します。F-1（予測AI）は、熱需要、電力需要、水位、商品の売上・販売数など、様々な時系列データの高精度な予測を自動で行い、コスト削減や災害対策、在庫管理の最適化に寄与します。F-1F（水位予測・洪水予測AI）は、水位実績データと気象データから将来の水位を予測し、異常水位や洪水のリスクを検知します。V-1（画像検査AI - Switch Vision®）は、直感的なUIで、ラベル付け不要な画像データから異常検知や正常・異常分類を行います。画像特徴の3D可視化によりAIの判定理由を容易に確認でき、食品、工業製品、プリント基板などの外観検査に活用されます。V-1L（外観検査・画像検査AI - Switch Vision® Light）は、V-1の総称で、教師なし良品学習版と教師あり多クラス分類版があり、少量のデータから高精度な検査を可能にします。 同社のビジネスモデルは、AIモジュールの短期調整サービス、AIモジュールのダウンロードサービス（SOINN AIストアでのネット販売）、および顧客の要望に応じたAIの受託開発サービスを柱としています。特に、無償トライアルを通じてAIの機能・性能を顧客が確認できる機会を提供し、低コストかつ高機能・高性能なソリューションを追求しています。これまでAI化を諦めていた高難度の課題に対しても、顧客のニーズを丁寧にヒアリングし、最適なAIソリューションを提供することで、社会的な諸課題（人手不足、ベテランのスキル継承、省エネルギー、災害予測など）の解決に貢献しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
純利益
-9,355万円
総資産
6,087万円
従業員数（被保険者）
3人 · 2026年7月
32期分（2023/12〜2026/07）
ROE単体
—% · 2022年10月
2期分（2021/10〜2022/10）
ROA単体
-153.69% · 2022年10月
2期分（2021/10〜2022/10）
自己資本比率単体
-173.33% · 2022年10月
2期分（2021/10〜2022/10）
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ＳＯＩＮＮ株式会社は特許18件・商標2件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア（第9類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
18件
登録 11
商標
2件
登録 1
登録・現存
8件
審査中
4件
満了
0件
消滅
3件
拒絶・取下げ
3件
※登録商標の指定商品・役務の区分です。企業の事業分野そのものではありません。
ＳＷＩＴＣＨ ＶＩＳＩＯＮ
電子機器・ソフトウェア・IT・研究開発・デザイン · 登録2021
運転支援システム及び運転支援方法登録2024・請求項4項
適切な推奨操作を出力することができる運転支援システム
動作の転移装置、動作の転移方法及びプログラム登録2019・請求項10項
転移先ロボットで取得した少量の学習サンプルを用いて、転移元ロボットからの動作の転移を行うことができる動作の転移装置、動作の転移方法及びプログラム
データ基準日: 2026年7月26日確認分
情報処理装置、情報処理方法及びプログラム登録2019・請求項24項
ニューラルネットワークを用いた教師なし学習において、効率的に勝者ニューロンを探索できる情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
