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法人向け（農林水産・エネルギー・環境・建設・土木・製造業）行政向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
ImVisionLabs株式会社は、東京大学発のスタートアップとして、3次元点群処理および画像処理技術の受託開発と研究開発を専門としています。同社は、森林管理、スマート農業、インフラ管理、自動運転といった多岐にわたる分野において、顧客の具体的な課題解決を支援しています。提供するサービスは、空撮データを用いた森林の3次元点群解析、都市部の点群からの樹木解析、自動運転向けの高精度3D地図作成、3次元点群からの地表面抽出、2次元画像からの物体検出・個数カウント、送電線離隔距離解析、3次元点群のメッシュ化、iPhone LiDARデータの解析、都市部点群データからの建物分類・抽出、地上点群データからの樹木個体抽出、3次元点群中の各物体の自動分離など、広範にわたります。 同社の強みは、高度な学術的知見と実践的な技術力を融合させている点にあります。代表取締役の板倉健太氏をはじめ、メンバーは東京大学や京都大学、新潟大学などで農学、情報科学、環境工学といった分野の研究に従事し、数々の学術賞を受賞しています。この専門知識を活かし、東京電力HD、港湾空港技術研究所、産業技術総合研究所、ゼンリンデータコムなど、多様な企業や研究機関との共同プロジェクトで実績を上げています。例えば、配電設備の巡視効率化検討、グリーンレーザー点群からの海底・水面分類、航空機LiDARによる森林樹木解析、深層学習を用いた大豆の外部欠陥判別、自動車搭載LiDARデータからの道路・柱状物体自動分類など、具体的な成果を創出しています。また、MATLAB/Simulinkの公認パートナー企業として、最先端のツールを活用した開発体制も確立しています。これらの技術と実績を通じて、顧客のビジョンを現実のものとすることを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
2人 · 2026年7月
27期分（2023/12〜2026/07）
このデータをAIで活用
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