東京都文京区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒113-0033 東京都 文京区 本郷２丁目３５の１７コート本郷３０６
- 法人番号
- 8010401186322
- 所在ビル
- コート本郷
東京都文京区に所在する、2024年設立・社会保険被保険者数2名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け（建設・土木）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社EdgeLabは、東京大学発のAIスタートアップとして、社会インフラを支える建設業界に特化し、熟練技術者のノウハウや社内書類をAIが活用可能なデータへと昇華させることで、次世代人材への技術伝承を加速し、建設産業の持続的な発展と生産性向上を実現しています。同社の主要事業は、ナレッジマネジメント戦略策定・業務／データ診断を行うコンサルティング、ノウハウ抽出AIエージェントおよび共創AIエージェントのシステム開発、そしてこれらのシステムの運用保守の三本柱で構成されます。コンサルティングでは、現場ヒアリングとデータ調査を通じて知識の滞留ポイントを特定し、ノウハウ抽出プロセス、データ基盤、ガバナンスを含む全体ロードマップを設計、AI導入のPoC止まりを防ぎ運用定着まで見据えたKPI・体制設計を支援します。システム開発では、音声認識と生成AIを組み合わせ、発話からノウハウを自動整形して伝承文を作成するほか、書類作成中のアプリやチャットボットで先人の知恵を即座に提示する仕組みを実装。蓄積されたノウハウを基に、類似事例提案、リスク予測、文書自動生成などを共創AIエージェントが支援します。運用保守では、ノウハウ抽出業務自体の支援により知識蓄積速度を最大化し、モデル更新やプロンプト最適化で検索精度とレコメンド品質を長期維持、ユーザー教育と定着支援を通じて現場主導の知識循環文化を醸成します。同社の強みは、国内最高峰の生成AI・AIエージェント研究者集団による高度な実装力、元ゼネコン出身者や一級建築士による建設業に特化したドメイン知識と現場起点のシステム設計・導入、そして「PoC止まり」を防ぐナレッジマネジメント設計力にあります。対象顧客は、熟練技術者の退職によるノウハウ消失リスクに直面する建設業界の経営層やDX推進部門であり、特に「建設業特化ノウハウ伝承白書2026」を通じて、人材構成の歪み、育成時間の不足、若手の定着率の低さといった業界の「3つの危機」に対する解決策を提示しています。2025年には「建設DXアワード2025」の「教育・伝承部門」で優秀賞を受賞し、ファイナリストにも選出されるなど、その革新性と業界へのインパクトが高く評価されています。TRUST SMITH & CAPITALからのシードラウンド資金調達も実施し、プロダクト開発の高度化と人材採用の強化を進め、建設業界のDXを力強く推進しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
株式会社EdgeLabは直近、2025年10月1日に本社移転を発表し、同月17日に所在地が東京都港区六本木から東京都文京区本郷へと変更されました。12月5日にはJAPAN BUILDへの出展、建設DXアワードでの登壇、「ノウハウ伝承白書」公開をまとめてリリースしています。2026年1月5日には「建設DXアワード2025」の教育・伝承部門で優秀賞を受賞したことを発表しました。
社会保険被保険者数は2026年2月以降1名で概ね横ばいです。
直近の動きは本社移転に加え、業界イベントへの出展・登壇、白書公開、アワード受賞といった建設DX領域での対外発信が中心となっています。
この要約は 2026年5月30日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 4 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
2人 · 2026年10月
9期分（2026/02〜2026/10）
このデータをAIで活用
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ジェフ・ベゾス果てなき野望 : アマゾンを創った無敵の奇才経営者
Stone,Brad 井口,耕二,1959-
ITと数学 : 機械学習の基礎知識をトレーニング
中井,悦司 橘,慎太郎 石川,聡彦,1992- 貞光,九月 中西,崇文,1978- ほか
イノベーションを生みだす力
竹内,弘高,1946- 楠木,建,1964-
所在地を問わず同業種で選定
