東京都新宿区に所在する、2013年設立・社会保険被保険者数13名の卸売・商社（電気・電子）企業。
- 所在地
- 〒160-0023 東京都 新宿区 西新宿７丁目２１番１号新宿ロイヤルビル８０５
- 法人番号
- 5011101066247
- 所在ビル
- 新宿ロイヤルビル(20 社)
東京都新宿区に所在する、2013年設立・社会保険被保険者数13名の卸売・商社（電気・電子）企業。
法人向け（製造業・IT・ソフトウェア・メディア・エンターテインメント）
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社アイ・エム・シーは、RF、高周波、マイクロ波、ミリ波からテラヘルツ波に至る先端技術製品の輸入販売を主軸とする企業です。同社は無線事業とIoTビジネスソリューション事業の二つの柱を展開しており、世界中の先進的な技術と製品を日本の顧客に提供しています。無線事業では、防衛、工業、宇宙、民生といった幅広い分野向けに、ハイエンドで高品質な材料、デバイス、部品、サブシステム、システム、そしてCAD/EDAツールを迅速かつ正確に供給しています。具体的には、アイソレータ、サーキュレータ、アッテネータ、アンテナ、アンプ、位相器、発振器、カプラー、キャパシター、ケーブル、コネクタ、スイッチ、ミキサ、フィルタなど、DCからテラヘルツ波帯までをカバーする多岐にわたる製品を取り扱っています。 IoTビジネスソリューション事業では、AIやIoTから出力されるデータを統合し、ダッシュボードを制作する「PlantInsight Dashboards」サービスを提供しています。これは顧客が保有する内部データと外部オープンデータを組み合わせ、汎用BIツールを活用して短期間で多様な表示デバイスに対応するダッシュボードを構築します。また、映像配信・画像伝送システムとして、H.264や4K/HEVC対応のエンコーダ・デコーダ、SRTやZiXiプロトコルに対応した低遅延映像伝送機器を提供し、配信サーバを含めたシステム提案も行っています。さらに、エッジコンピューティング・AI関連機器として、NVIDIA社製GPUを搭載したAI Box PCやキャプチャカードを提供し、現場でのデータ処理を効率化するソリューションを展開しています。これらの事業を通じて、同社は通信、放送、製造、研究開発など多岐にわたる顧客のニーズに応え、技術革新をサポートしています。
2026年6月3日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
無料登録すると、各データの中身を表示できます
収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
社会保険被保険者数
13人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
+8.3% · 2026年10月
前年同月 12人（2025年10月）→ 13人（+1人）
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、株式会社アイ・エム・シーの決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る解放した会社と並べて比較できます
同地域・同業種で選定
他の27社
同業種の企業を読み込み中
おすすめ書籍（PR）10冊 →
最新半導体業界の動向とカラクリがよ～くわかる本 : 業界人、就職、転職に役立つ情報満載
センス・アンド・フォース
図解即戦力 商社のしくみとビジネスがこれ1冊でしっかりわかる教科書［改訂2版］
治良博史
リーン・スタートアップ
エリック・リース
ビジョナリーカンパニー弾み車の法則
Collins,JamesCharles,1958- 土方,奈美
星野リゾートの教科書 : サービスと利益両立の法則
中沢,康彦 日経BP
一勝九敗
柳井,正,1949-
確率思考の戦略論
森岡毅, 今西聖貴
仲良しチーム、成果主義では会社が壊れる! 人が壊れないマネジメント見るだけノート
橋本将功
「歩くだけ」ダイエット : アンクルウエイトで、続けられるから効果がでる!
須藤,桂一
学校のマーケティング戦略
Kotler,Philip Fox,KarenF.A. 柳澤,健(ジャーナリスト) ほか
社会保険被保険者数
13人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
+8.3% · 2026年10月
前年同月 12人（2025年10月）→ 13人（+1人）
所在地を問わず同業種で選定
