株式会社Ｗａｎｄｅｒｌｕｓｔ

54.7

IT・ソフトウェア/AI・データ分析

東京都千代田区に所在する、2023年設立・従業員（被保険者）4名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。

所在地: 〒101-0051 東京都千代田区神田神保町３丁目６－１

法人番号: 6011001152146

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基本情報

設立: 2023年1月26日
業種: IT・ソフトウェア AI・データ分析
対象顧客: 法人向け
公式サイト: wander-lust.io

業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社などグループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と異なる場合はお問い合わせください。

事業概要

株式会社Wanderlustは、東京大学「松尾研発スタートアップ®︎」として、研究最前線のAI技術をビジネスの武器へと最速で転換するAI開発コンサルティング会社です。同社は「Make Asia AGI Ready」をミッションに掲げ、LLM（大規模言語モデル）を基盤としたAIソリューションの受託開発、コンサルティング、研究・開発を一気通貫で提供しています。経営課題を起点に、ビジネスとテクノロジーの両面から構想・設計・実装までを支援し、企業の社内データを競争優位へと転換させ、その可能性を拡張することを目指しています。主要サービスとして、「Orca AIエージェント構築サービス」では、業務フローを自然言語で作成・自動化できるAIワークフロービルダーを提供。チャット形式で業務を整理し、ノーコードで自社専用ツールを構築、承認ステップや分岐条件も柔軟に設定し、外部ツールや社内データソースと連携しながら業務の一連の流れを自動化します。また、「RAGコンシェルジュ」は、RAGシステムの構築および精度改善に特化した伴走型コンサルティングサービスです。データの前処理、適切な精度改善手法の選定、精度評価を反復的に実行することで、本質的な精度向上を支援し、継続的な改善サイクルを確立します。さらに、RAG/AIエージェントの精度向上のための社内データ構造化ツール「Ark ETL」を提供し、複雑な形式のデータをAIが理解しやすい形式に変換することで、RAGやAIエージェントの出力精度を高めます。同社は、インド工科大学をはじめとする海外出身の機械学習研究者が約半数を占める国際色豊かなチームを強みとし、最新の研究成果を基に大企業を中心とした既存産業のエンタープライズ企業に対し、良質なデータ生成とAI実装をグローバルに展開しています。プラントデータの分析自動化、サッカー選手のリアルタイム姿勢分析、製造業におけるRAG内製化支援など、多岐にわたる実績を持ち、AI導入を検討する企業や、導入済みで精度改善に課題を持つ企業に対して、要件定義からPoC、本開発まで伴走型の支援を提供しています。2026年には情報セキュリティマネジメントシステムの国際規格「ISO/IEC 27001:2022」認証を取得し、顧客の重要なデータ保護にも万全を期しています。同社の強みは、単なる提案に終わらず、現場を動かし、具体的な成果を出す「実行力」にあり、顧客との対話を重視しながら、スピード感を持ってプロジェクトを推進し、AIによる変革を完遂する手応えを提供しています。

2026年4月30日時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。

直近の動き

Wanderlust、GSユアサ・デンソーとのRAG実証を相次ぎ公表

株式会社Wanderlustの直近の動向として、2025年6月10日に本店所在地を東京都文京区本郷から千代田区神田神保町へ変更し、同月26日には樋笠克実氏の顧問就任を公表しました。7月にはCOOの佐々木佑氏が『Readycrew TECH MEETUP 2025』に登壇し、RAG／AIエージェント向けの社内データ構造化プラットフォーム『Ark ETL』のリリースを告知しています。9月にはジェクトワンとの事業提携と、空き家流通プラットフォーム『空き家のコタエ』の開発開始を発表しました。

2026年に入り、2月にはGSユアサにおける現場起点のRAGプロジェクト内製化に向けた体制構築、4月にはデンソーのAI活用プロジェクトで非構造化データの構造化技術を用いたRAG精度向上に関する実証実験、6月にはAI駆動開発・Claude Code組織導入・社内データ活用をテーマとする3週連続の無料ウェビナーを公表しています。社会保険被保険者数は2025年5月の4名から2026年6月の4名と概ね横ばいです。

所在地移転や顧問就任、エンタープライズ向け事例公表、ウェビナー開催と、AIエージェント／RAG領域での導入事例づくりと外部発信を並走させている局面にあたります。

この要約は 2026-06-10 に AI が公開情報をもとに生成しています。対象イベント 8 件。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。