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法人向け（金融・保険・医療・ヘルスケア・製造業・公共・行政）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
合同会社データリストは、AIを「責任を持って使い続けられる判断インフラ」として社会実装するための「Trust Layer」を担う企業です。同社は、AIが誤りうるという前提に立ち、ガバナンス設計、責任分界、監査可能な証跡、品質保証、再学習と運用設計までを統合し、経営と現場が説明責任を引き受けられる形でAIを社会実装することを目指しています。 主要事業として、まずAI品質保証・AIガバナンス設計を提供しています。ISO/IEC 42001を参照した設計基準に基づき、判断境界、責任分界、監査可能な証跡、継続運用を文書とシステムの両面で実装し、監査法人、金融機関、行政、取締役会に説明できる構造を構築します。これにより、AIの出力を組織の意思決定へ確実に接続し、事故時に責任が消える構造を排除します。 次に、ハイグレードAI開発として、数理基盤から高難易度AI、軍民デュアルユース領域まで、原理原則に基づいた設計・実装を行います。既製AIツールの接続に留まらず、機械学習・深層学習・統計モデルを原理原則から組み立てるグローバル開発体制を、東京HQの品質保証・設計統括のもとで統制し、未知の課題にも一貫して対応します。 さらに、AI導入投資判断設計（Discovery Phase）を通じて、要件が曖昧なまま本開発に進むことによる予算膨張や説明責任の曖昧化といったリスクを回避します。このフェーズでは、判断範囲、精度指標、証跡、監査、責任分界、継続運用を事前に確定させ、経営者が安全にGo/No-Goを判断できる投資判断支援資料を提供します。 また、MLOps・再学習管理・ドリフト監視・継続運用設計も重要な事業です。AIは導入後に精度が劣化する前提で設計し、ドリフト監視、再学習トリガー、停止・切り戻し基準を定義・実装することで、担当者が変わっても運用が継続する「止めずに使い続けられる状態」を維持します。 加えて、DX・クラウド基盤構築・デジタルビジネス構築も手掛け、AI導入を支える強固なデジタル基盤を提供します。 同社の強みは、「リスクを語る」のではなく「責任を設計する」という独自のポジショニングにあります。机上の評価や提言で終わらせず、判断境界・責任分界・証跡・継続運用を文書とシステムとして実装し、第三者に説明できる状態で納品します。これにより、説明責任、監査可能性、運用継続性を制度として組み込み、単一ベンダー依存を抑制し、第三者移管可能性も設計オプションに含めることで、クライアントの信用と事業継続性を守ります。主な対象顧客は、金融機関、投資、保険、医療、ヘルスケア、重要インフラ、公共性の高い運用、大規模製造、グローバルサプライチェーンなど、判断の影響度、説明責任、継続運用の重さが求められるエンタープライズ領域です。ビジネスモデルは、初回30分無料ミーティングでの論点整理から始まり、Discovery Phaseでの設計図確定、その後の設計・実装フェーズ、継続運用支援へと段階的に進めることで、安全かつ確実なAI導入を実現します。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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