東京都豊島区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
- 所在地
- 〒171-0021 東京都 豊島区 西池袋２丁目３６－１０ＡＣＮ池袋ビル５Ｆ
- 法人番号
- 6013301048569
- 所在ビル
- ACN池袋ビル(19 社)
東京都豊島区に所在する、2022年設立・社会保険被保険者数1名の専門サービス（経営コンサルティング）企業。
法人向け（小売・EC）
業種・対象顧客は公開情報をもとに分類・推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社デジタルコマース総合研究所は、ECを含むデジタルコマースに特化した日本初のシンクタンクとして、マーケティング・リサーチ、経営情報の調査・収集・提供、企業戦略の立案、企業革新、企業情報システムの構築、M&Aに関する支援、経営コンサルティング、経済・金融・資本市場・企業に関する研究調査業務を主要事業として展開しています。同社は「データで状況を理解し予測する」「ビジネスモデルで物事を捉える」「時間軸を意識する」を社是とし、ストラテジーやファンダメンタルを重視したアプローチで顧客企業のビジネスを強力にサポートし、付加価値を提供しています。 具体的なサービスとしては、自社を取り巻く市場や消費者・ユーザー動向の調査分析を行う「経営環境調査分析」、自社の事業推進状況を客観的に分析する「事業推進状況分析」、競合他社の詳細な調査・比較分析（覆面調査含む）を行う「競合他社調査分析」を特に得意としています。これらの分析結果に基づき、経営戦略・事業戦略の策定、ロードマップ作成、営業ターゲッティング支援、M&A支援（事業評価）、IR/PR支援、カスタムリサーチ、アンケート調査支援など多岐にわたるコンサルティングサービスを提供。特に、市場規模やEC市場規模・EC化率の算出、シェア分析、TAM/SOM算出、将来的な伸び予想、顧客属性分析、カテゴリー特性分析、差別化要素分析、競合の構図・売上・価格戦略・マーケティング調査、新規参入の脅威分析といった専門性の高いタスクに強みを持っています。 同社は、国内および海外のEC・小売を中心とした流通市場、物流市場に関する動向、ビジネスモデル、法制度、先端技術等の調査・研究を行い、その成果をレポート、コラム、論文、講演、出版を通じて積極的に情報発信しています。「ECトレンドレポート」や「EC白書」、「EC通販物流白書」などの共同制作・発刊実績があり、日本ネット経済新聞や通販通信ECMO、Nint ECデータラボなどで連載コラムを執筆、各種カンファレンスやウェビナーでの講演活動も活発に行っています。これにより、国内の幅広い企業に有益な情報を提供し、デジタルビジネスの発展に寄与しています。対象顧客は、EC・小売事業者を中心に、デジタルコマース領域における戦略立案や事業推進に課題を持つ企業全般です。コマースメディア株式会社との協業による「ECグロース分析」サービスも提供し、顧客のEC事業成長を支援しています。代表者は大手シンクタンクで30年以上の経験を持ち、経済産業省の電子商取引市場調査を7年連続で手掛けるなど、豊富な実績と専門知識を背景に、国内外のECを含むデジタルコマース、IT、経営戦略、海外進出、マーケティングリサーチといった幅広いテーマをカバーできる点が同社の大きな強みです。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
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収録データなし: 決算・登記変更・組織再編・公共調達・知的財産権・ネガティブ情報・所属団体
株式会社デジタルコマース総合研究所の直近の動向として、2026年1月15日に株式会社いつも様主催のウェビナー、同年1月16日にジャパンEコマースコンサルタント協会の新春講演に登壇することを告知しています。EC・デジタルコマース領域のシンクタンクとして、講演活動を通じた情報発信を継続しています。
社会保険被保険者数は、2025年5月から2026年8月まで1名で推移しており、概ね横ばいです。
EC市場やデジタルコマースに関する調査・研究を基盤に、外部講演を通じて知見を共有する活動が中心となっています。
この要約は 2026年8月22日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
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社会保険被保険者数
1人 · 2026年10月
32期分（2024/03〜2026/10）
被保険者数 前年同月比
0人 · 2026年10月
前年同月 1人（2025年10月）→ 1人（0人）
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