東京都千代田区に所在する、2002年設立・社会保険被保険者数148名のIT・ソフトウェア(パッケージソフトウェア)企業。
- 所在地
- 〒101-0048 東京都 千代田区 神田司町2丁目8番1号
- 法人番号
- 7010001088036
東京都千代田区に所在する、2002年設立・社会保険被保険者数148名のIT・ソフトウェア(パッケージソフトウェア)企業。
法人向け(医療・ヘルスケア)
2026年3月時点
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
株式会社アストロステージは、医療業界に特化したITソリューションを提供する企業です。同社は、医療システム向けの開発用ソフトウェアの開発・販売を主軸とし、高速DICOM通信開発ツール「ASCOMM」や画像処理ソフトウェア開発ツール「ImagePulse」などを提供しています。これらの基盤技術を活かし、医療システムのインテグレーション事業を展開。具体的には、診療情報統合システム「STELLAR」を中心に、PACSシステム「Nazca」、放射線科RISシステム「Nazca RIS」、治療RISシステム「Nazca RIS RT」といった放射線部門システム、生理検査システム「Sirius」、内視鏡検査システム「Aquila」、病理システム「Castor」、検体検査システム「Spica」などの各部門システムを開発・販売しています。 また、地域医療連携を強化する「STELLAR NET」や遠隔読影支援システム「MIRAS α」など、医療機関間の情報共有を促進するソリューションも提供。ドキュメントスキャンシステム「Capella」、汎用画像管理システム「Taurus」、医用文書作成管理システム「Sophia Report」、開封通知システム、紹介状管理システム「Regulus」など、医療現場の業務効率化を支援する多様なソフトウェア製品を手掛けています。さらに、生体情報モニタシステム「Bio Atlas」、タイムスタンプサーバ「Canopus」、カンファレンスシステム「Lupus」、被ばく線量管理システム「Sagittarius」、ME機器管理システム「Elnath」、在庫管理システム「Libra」といった幅広いニーズに対応するシステムを提供。 同社は、コンピュータソフトウェアの受託開発やWebシステム開発、コンテンツ事業も手掛け、医療機関のIT化を多角的に支援しています。コンピュータ機器および周辺機器の販売、システムコンサルティング事業も行い、顧客の課題解決に貢献。特に、自社開発による独創的な技術力と、医療機器認証を取得した「Nazca View」のような信頼性の高い製品が強みです。全国に支社・支店を展開し、広範な地域でサービスを提供しており、医療機関のITインフラ構築から運用、業務改善までを一貫してサポートするビジネスモデルを確立しています。2025年には受付誘導支援システム「Rigel for Nazca RIS」やクラウド型タイムスタンプ文書管理システム、手術部門システム「Chronos」を新発売するなど、常に最新の技術を取り入れ、医療の明日に貢献することを目指しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
148人 · 2026年9月
34期分(2023/12〜2026/09)
このデータをAIで活用
Claude / ChatGPT / Cursor などの MCP 対応クライアントから、株式会社アストロステージの決算・登記履歴・役員・関係企業・知財・公共調達などの構造化データを直接取得できます。無料 20 クレジット/月で利用可能、9 種類のツールを提供。
接続方法を見る同地域・同業種で選定
同業種の企業を読み込み中
所在地を問わず同業種で選定
株式会社トレードワークス上場
株式会社Works Human Intelligence
株式会社セルシス上場
株式会社アルファクス・フード・システム上場
株式会社ユニリタ上場
株式会社ワークスアプリケーションズ
株式会社メドコム
株式会社図研上場
株式会社アストロステージは特許1件・商標1件を保有しています。商標は電子機器・ソフトウェア(第9類)、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
1件
審査中・消滅含む 2件
商標
1件
登録・現存
1件
審査中
0件
満了
0件
消滅
0件
拒絶・取下げ
1件
アストロステージ
電子機器・ソフトウェア · 登録2004
学習装置、推定装置、学習プログラム、及び推定プログラム登録2024・請求項7項
画像処理における演算負荷を抑制しつつ、関節の位置を推定するために必要な学習結果を得る。
データ基準日: 2026年8月6日確認分