東京都渋谷区に所在する、2025年設立・従業員(被保険者)31名のIT・ソフトウェア(Webサービス・アプリ)企業。
- 所在地
- 〒150-0001 東京都 渋谷区 神宮前1丁目5番8号神宮前タワービルディング
- 法人番号
- 9010401189786
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東京都渋谷区に所在する、2025年設立・従業員(被保険者)31名のIT・ソフトウェア(Webサービス・アプリ)企業。
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法人向け(小売・EC・飲食・食品・製造業)個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
Too Good To Go Japan株式会社は、世界的な食品廃棄物削減を目指すソーシャルインパクト企業「Too Good To Go」の日本法人として、食品廃棄問題の解決に貢献しています。同社は、食品小売業者、レストラン、カフェ、パン屋、食料品店、食品製造業者などが抱える売れ残りや余剰食品を、消費者が割引価格で購入できるモバイルアプリベースのプラットフォームを運営しています。この「サプライズバッグ」と呼ばれるサービスを通じて、まだ美味しく食べられるにもかかわらず廃棄される運命にある食品を救い、環境負荷の低減と経済的価値の創出を両立させています。同社のビジネスモデルは「人、利益、地球」の三方良しを掲げており、食品事業者は余剰食品から新たな収益を得ることができ、消費者は手頃な価格で多様な食品を楽しむことができ、そして最も重要なのは、地球規模での食品廃棄物削減に貢献できる点です。食品廃棄は世界の温室効果ガス排出量の約10%を占めるとされており、その削減は気候変動対策において最も効果的な行動の一つとされています。Too Good To Goは、2016年の設立以来、グローバルで5億食以上の食品を救い、1.3百万トン以上のCO2e排出回避に貢献してきました。現在、1.2億人以上の登録ユーザーと18万以上のビジネスパートナーが21カ国でこの活動に参加しており、その実績は同社の強力な強みとなっています。さらに、同社はB Corp認証を取得しており、高い社会・環境パフォーマンス、透明性、法的説明責任を果たすことを公に表明しています。ESG(環境・社会・ガバナンス)への取り組みも重視し、食品廃棄削減に直接貢献するソリューションだけでなく、「Look, Smell, Taste, Don’t Waste」のような啓発キャンペーンや教育プログラム、政策提言活動を通じて、家庭での食品廃棄削減にも影響を与えようとしています。これにより、単なるビジネスを超え、持続可能な社会の実現に向けた広範な影響力を持つ企業として活動しています。
2026年6月14日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Too Good To Go Japan株式会社の直近の動向として、2025年9月2日にフードロス削減アプリ「Too Good To Go」の日本法人設立と大尾嘉宏人氏の代表取締役就任を発表したことが起点となっています。同年11月26日には所在地を東京都港区六本木ヒルズノースタワーから東京都渋谷区神宮前の神宮前タワービルディングへ変更しています。2026年1月28日に「日本初・アジア初上陸(21カ国目、累計5億食以上)」として正式ローンチし、2月4日にはローンチから1週間で登録ユーザー数25万人を突破し、App Store総合ランキング1位を獲得したと公表しました。
その後は導入先の拡大が続き、3月にはブール アンジュ6店舗、かっぱ寿司との初連携、クリスピー・クリーム・ドーナツの都内全店展開、国内スーパー初となるスーパーバリューでの導入開始が連続して発表されました。4月15日にはドン・キホーテと初提携、5月にはNewDays都内全域73店舗への拡大、ローソンとの提携、5月19日には正式ローンチから約3ヶ月半で登録ユーザー数50万人を突破した旨を告知しています。6月3日・4日には一都三県へのサービス提供エリア順次拡大と、かっぱ寿司の一都三県全店舗への順次拡大を相次いで発表しました。
社会保険被保険者数は2025年9月の1名から2026年6月の26名へと10ヶ月で25名(約2500%)増加しています。日本法人立ち上げから正式ローンチ、コンビニ・スーパー・外食大手との提携を畳みかけ、組織と提供エリアを同時に拡張している局面にあたります。
この要約は 2026-06-06 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 14 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数(被保険者)
31人 · 2026年7月
11期分(2025/09〜2026/07)
このデータをAIで活用
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