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法人向け（製造業・物流・運輸）
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社ManmaruAIは、「実世界で動くAI」をミッションに掲げ、現場で役立つPhysical AIの実装と社会実装を推進するスタートアップ企業です。同社は、最先端のPhysical AI技術を現場の価値へと転換し、人とロボットが共存し、共に働き、共に暮らせる社会の実現を目指しています。主要なサービスとして「PhysicalAI Learning Loop」を提供しており、これは運用データを蓄積しながら段階的に自動化率を高めていく独自のビジネスモデルです。このループでは、専門的なプログラミング知識が不要で、複雑なティーチング作業を直感的な遠隔操作に置き換えることで、誰でもAIへの教示（データ作成）を可能にします。また、実際の作業データをAIが現場で学習し、現場特有の「コツ」や例外対応を獲得することで、人の操作をAIが模倣・代替し、確実かつ安全に自動化率を向上させる段階的な自律化を実現します。 同社の強みは、Physical AI、実機、そして現場検証を重視するアプローチにあります。実装中心のチーム体制で、顧客の現場課題や既存設備に合わせて、実証設計から開発、運用までを一貫してパートナー企業と共に進める共同開発モデルを採用しています。代表の吉海将太氏は、10年以上のソフトウェア開発経験に加え、量子コンピュータや人工衛星などのディープテック領域での開発をリードし、近年はVision-Language-ActionやLeRobotといったPhysical AI領域の実装に注力しています。この技術的専門性と実践的な成果創出能力は、AMD Robotics Hackathonでの優勝実績にも表れており、特に「VLAでドーナツ梱包を自動化」といった具体的な成果を創出しています。同社は、実装エンジニア、シミュレーション/データエンジニア、現場オペ/PMといった多様な専門性を持つ人材を擁し、PoCから本番運用まで幅広く対応することで、顧客の自動化ニーズに応えています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社ManmaruAIは2025年9月、朝に聴くだけでテックニュースをキャッチアップできる「TuneHop」の正式リリースを公表しました。10月には「Lekiwi Kit」の組み立てメモ、「LeKiwi×Gemini Robotics-ER 1.5でピッキングしてみた」を公表し、11月には「NVIDIA BrevでIsaac Lab - L40Sを動かす」取り組みを発信しています。12月には「AMD Open Robotics Hackathon Tokyo」で「VLAでドーナツ梱包」を自動化し優勝したことを公表しました。
社会保険被保険者数は2025年4月の1名から2026年5月の1名と概ね横ばいです。
直近の動向としては、Physical AI領域における実機検証の継続的な技術発信と、外部ハッカソンでの実績獲得が中心となっています。
この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 5 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
朝に聴くだけでテックニュースをキャッチアップできるサービス。
従業員数（被保険者）
1人 · 2026年7月
16期分（2025/04〜2026/07）
このデータをAIで活用
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