神奈川県横浜市西区に所在する、2021年設立・従業員（被保険者）1名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒220-0011 神奈川県 横浜市西区 高島２丁目１１－２スカイメナー横浜５１９
- 法人番号
- 9020001141072
- 所在ビル
- スカイメナー横浜(290 社)
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神奈川県横浜市西区に所在する、2021年設立・従業員（被保険者）1名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
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法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
株式会社クラウドシフトは、AIとクラウド技術を駆使し、企業のデジタルトランスフォーメーションと業務改善を推進するITソリューションプロバイダーです。同社は、従来のオンプレミスシステムをクラウドへ移行するだけでなく、SaaSと社内データベースを生成AIで連携させる「クラウドシフト2.0」という独自の概念を提唱しています。これにより、AIのプロンプトを活用した実質的なノーコード開発を通じて、現場の業務フロー改善や属人化排除を低コストで実現し、大企業から中小企業まで幅広い顧客の課題解決を支援しています。 主要サービスの一つである「DataMind AI」は、データベースと生成AIを連動させて業務を自動化するAIエージェントプラットフォームです。自然言語でタスクを設定し、データベースとの接続により、ファイルの解析からデータベースへの格納、情報の動的な活用・書き換えまでを可能にします。これにより、伝票処理、データ分析、帳票作成、KPI分析、承認ワークフローなど、多岐にわたる業務の自動化と効率化を実現。MCPにも対応し、GmailやGoogle DriveといったクラウドSaaSとの連携も可能で、究極のノーコード開発システムとして、属人化業務の解消や分散業務の統合、新規事業創出までをサポートします。 また、同社はIT業界の構造改革を目指し、AI駆動設計開発システム「Architect AI」を開発中です。これは、要件定義や基本設計情報をOfficeドキュメントではなく、データベースで階層管理し、特許取得済みのプロンプトエンジニアリング技術を用いて生成AIに直接連携させることで、大規模開発における工数を劇的に削減する画期的なアプローチです。設計者一人で大規模システムを構築できるプラットフォームを目指し、50人月レベルの開発案件で50%以上のコスト削減を目標としています。このシステムは、上流工程のコンサルティングから製造フェーズまでを一貫して支援し、ウォーターフォール型でありながらアジャイルな開発スタイルを確立することで、顧客のDX投資リスクを低減し、中小ベンダーの参画機会も創出します。 同社の強みは、長年のIT業界経験に基づく上流工程への深い知見と、mermaid記法などのAIと相性の良い技術を積極的に活用した工数削減アプローチにあります。設計段階からモックアップを作成し、現場の合意形成を得ながら進めることで、高品質かつ効率的なシステム開発を実現。DX推進に課題を抱える企業や、システム開発の内製化を目指す経営者、新たなビジネススキームを求めるITベンダーに対し、最適なソリューションとコンサルティングを提供しています。NIPPON EXPRESSホールディングスとの共創パートナー選定実績も有し、AIとクラウド技術で未来のITを創造する企業です。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
株式会社クラウドシフトは直近、2025年8月4日に「RAGを超える柔軟性とコスト効率 クラウドシフトが『DataMind AI』を発表」と題したリリースを公表しました。続く2025年10月16日には「ＤａｔａＭｉｎｄ ＡＩ」の商標を出願しています。
社会保険被保険者数は2025年2月から2026年5月まで1名で推移しています。
プロダクト発表に続く商標出願の流れから、自社AIエージェント基盤のブランド整備を進める時期にあたります。
この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
1人 · 2026年7月
32期分（2023/12〜2026/07）
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株式会社クラウドシフトは特許1件・商標1件を保有しています。商標はIT・研究開発・デザイン（第42類）、特許はコンピュータ技術などの分野が中心です。
特許
1件
登録 1
商標
1件
登録 0
情報処理方法、プログラム及び情報処理システム登録2024・請求項11項
大規模言語モデルを利用したデータセット生成を効率的に行うこと
