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東京都港区に所在する、2024年設立・従業員（被保険者）6名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒105-0004 東京都 港区 新橋１丁目１２番９号
- 法人番号
- 1010403033454
- 所在ビル
- 新橋プレイス(24 社)
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東京都港区に所在する、2024年設立・従業員（被保険者）6名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け行政向け
Ｐａｔｓｎａｐ合同会社は、イノベーションを加速させるAIとデータインテリジェンスプラットフォームを提供するグローバル企業です。同社は、研究開発、知財、創薬の各チームがより迅速かつ的確な意思決定を行えるよう、高度なAIツールと豊富なデータを活用したインテリジェンスを提供しています。具体的には、市場機会の発見、技術戦略の策定、アイデアの拡張、成果の保護といった業務を効率的に支援します。 同社の主要サービスには、2億件超のグローバル特許や学術文献を含む35億件以上のデータを独自のLLMで解析し、専門領域のワークフローを自動化する「次世代AI Agent」があります。また、AI搭載グローバル特許検索・分析ツール「PatSnap Analytics」は、世界約170以上の特許発行機関からの特許・意匠データや非特許文献を収録し、知財調査業務の効率化を支援します。さらに、IP・R&D・材料科学・医薬品開発の複雑性に対応するAIエージェント「PatSnap Eureka」は、専門家が多大な時間を要する情報収集・解析・洞察考案を数分で完了させ、意思決定とイノベーションをサポートします。ライフサイエンス分野向けには、AI搭載医薬品データ検索ツール「PatSnap Synapse」や、RNA・タンパク質配列・抗体検索ツール「PatSnap Bio」を提供し、新規性検証やリスク排除を支援しています。 同社の強みは、35億件以上の専門家監修による比類のないデータ量と信頼性、そして15,000件以上の実稼働ワークフローを組み込んだ業界知見豊かなAIエンジンにあります。これにより、汎用LLMで問題となる幻覚を最小化し、分野特化型の最適化モデルとRAG技術によって、より深いインサイトを提供します。また、お客様のデータで学習しないLLMを採用し、SOC 2 Type 1認証を取得するなど、一流のセキュリティ水準を誇り、大企業や政府機関にも導入されています。 対象顧客は、ライフサイエンス、新素材、新エネルギー、スマート製造、通信、新エネルギー車、半導体、大学・研究機関など50以上の先端分野にわたる企業や研究機関、大手企業、金融機関、創薬企業など多岐にわたります。同社は2007年にシンガポールで創業以来、グローバル投資家の支援を受け、AIツール分野のグローバル企業へと成長し、世界50カ国以上で15,000社以上の導入実績を誇ります。ビジネスモデルとしては、これらのAI駆動型インテリジェンスプラットフォームをSaaS形式で提供し、イノベーションデータとAPIを通じて顧客の高度な意思決定を支援することで収益を得ています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Ｐａｔｓｎａｐ合同会社の直近の動向として、2026年1月にR＆D効率化に向けた新世代AIエージェントの紹介、大学研究支援向けワークショップ「AI×特許・R＆Dデータ活用」、知財専用AI評価のグローバルスタンダード発表を相次いで公開しました。3月から4月にかけては「Pharma IT & Digital Health Expo 2026」への初出展、「ものづくりワールド[名古屋]」での研究開発AIエージェント体験、Life Science特化AIエージェントの紹介、知的財産部の新規事業提案を「PatSnap Eureka」で支援する活用事例を発表しています。5月には中央光学出版との特許検索競技大会向けワークショップ、「人とくるまのテクノロジー展 2026 YOKOHAMA」出展、産学連携をテーマとした対談告知、さらにIPOS International・ダイキン工業・大手製薬企業が登壇する自社主催「Patsnap Frontier Conference Japan 2026」を公表しました。
社会保険被保険者数は2025年2月時点では0名でしたが、2026年3月以降は5名で推移しています。
R＆D・知財・ライフサイエンス向けAIエージェント製品群を軸に、ウェビナー・展示会・自社カンファレンスを通じた市場展開が中心となっています。
この要約は 2026-05-31 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 16 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
従業員数（被保険者）
6人 · 2026年6月
18期分（2024/12〜2026/06）
このデータをAIで活用
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