東京都港区に所在する、2017年設立・従業員（被保険者）12名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
- 所在地
- 〒108-0075 東京都 港区 港南２丁目１６番４号
- 法人番号
- 2010401135202
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東京都港区に所在する、2017年設立・従業員（被保険者）12名のIT・ソフトウェア（サイバーセキュリティ）企業。
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法人向け個人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合は お問い合わせください。
イーセットジャパン株式会社は、グローバルで活動するデジタルセキュリティ企業ESETの日本法人として、世界中の数百万の顧客を保護しています。同社は30年以上にわたるサイバーセキュリティの専門知識を持ち、欧州発の先駆的な企業として、テクノロジーの進化を保護することを使命としています。予防を最優先とするアプローチを強みとし、AIを活用した先進的な防御と人間の専門知識を組み合わせることで、ランサムウェア、フィッシング、ゼロデイ攻撃、標的型攻撃といった進化し続ける脅威から、企業、インフラ、個人を効果的に保護しています。 同社の事業は、個人向けと法人向けの両方に対応しています。個人向けには、リアルタイムのウイルス対策、安全なバンキングとブラウジング、スマートホームおよびスマートフォン保護、ファイアウォール、Wi-Fiおよびネットワークシールド、AIを活用した脅威検出、データ暗号化、無制限VPNトラフィック、アイデンティティ保護（ダークウェブスキャン、信用レポート監視、ソーシャルメディア監視、ID盗難保険付きリカバリーサービス）、ランサムウェア防御とリカバリーを含む「Ultimate」「Premium」「Essential」といった包括的なセキュリティプランを提供しています。また、「ESET NOD32 Antivirus」や「ESET Mobile Security for Android」も提供しています。 法人向けには、中堅・中小企業から大企業までを対象に、エンドポイント、データ、ネットワークを包括的に保護するソリューションを展開しています。具体的には、クラウドファーストのXDRプラットフォームを活用した次世代の予防・検知・脅威ハンティングを実現し、24時間365日のマネージド検知・対応サービスを提供することで、脅威の迅速な検知と封じ込めを支援しています。独自の脅威インテリジェンスも提供し、防御力を強化しています。同社は、Google App Defense Allianceの創設メンバーであり、MITRE ATT&CK®への研究知見提供、IndustroyerやKrØØkなどの注目すべきマルウェア発見といった実績を持ち、第三者評価機関からも高い評価を得ています。MSPやパートナー向けのプログラムも提供し、ビジネスの成長を支援する柔軟なライセンス調整や統合エコシステムを提供しています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
イーセットジャパン株式会社は2026年6月、ビジネス映像メディア「PIVOT」の「＆question」にて生成AI時代のサイバー脅威を解説する動画を公開しました。同月には、TBSラジオ「見事なお仕事」にも出演し、フィッシング・詐欺対策が日常化する中でのサイバー脅威と対策について解説しています。
決算によると純利益は2021期8.9百万円→2022期12.9百万円→2023期12.6百万円→2024期12.8百万円→2025期17.1百万円と推移し、純資産も82.4百万円から137.8百万円へと増加しています。社会保険被保険者数は2025年4月の11名から同年7月に9名まで減少した後、2026年7月には12名まで増加し、直近では9名から3名増(約33%増)となっています。
AI時代のサイバー脅威やフィッシング詐欺への対策について、テレビ・ラジオ等のメディアを通じた情報発信を進めている時期にあたります。
この要約は 2026-07-05 に AI が公開情報をもとに生成しています。 対象イベント 2 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
ランサムウェア対策を強化する新機能
純利益
1,708万円
総資産
2.0億円
従業員数（被保険者）
12人 · 2026年7月
27期分（2024/05〜2026/07）
ROE単体
12.4% · 2025年12月
9期分（2017/12〜2025/12）
ROA単体
8.74% · 2025年12月
9期分（2017/12〜2025/12）
自己資本比率単体
70.54% · 2025年12月
9期分（2017/12〜2025/12）
このデータをAIで活用
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