東京都港区に所在する、社会保険被保険者数43名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
- 所在地
- 〒105-0001 東京都 港区 虎ノ門４丁目３番２０号神谷町ＭＴビル１４階
- 法人番号
- 4011003001897
- 所在ビル
- 神谷町MTビル(175 社)
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東京都港区に所在する、社会保険被保険者数43名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。
法人向け
業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社など グループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と 異なる場合はお問い合わせください。
Ｄｙｎａｔｒａｃｅ合同会社は、AIを活用したオブザーバビリティのリーダーとして、企業がデータを意思決定と自律的な行動に変換し、ビジネスを推進するための統合プラットフォームを提供しています。同社の主要サービスには、ジェネレーティブAIアプリケーション、LLM、エージェントワークフローの監視、最適化、セキュリティを強化する「AI Observability」、クラウドネイティブおよびエンタープライズスタック向けのAPM、分散トレーシング、プロファイリングを提供する「Application Observability」、既知および未知の脆弱性をリアルタイムで発見、優先順位付け、保護する「Application Security」があります。さらに、カスタマイズ可能な分析機能でリアルタイムのビジネス意思決定を支援する「Business Observability」、リアルユーザーおよび合成モニタリングで完璧なデジタル体験を提供する「Digital Experience」、最新のマルチクラウド環境向けにエンドツーエンドのインフラストラクチャ監視を行う「Infrastructure Observability」、ログデータからインテリジェントな分析を推進する「Log Analytics」、オブザーバビリティとセキュリティの洞察でクラウドエコシステムを自動化する「Software Delivery」、高度な脅威保護と自動応答を提供する「Threat Observability」を展開しています。 同社のプラットフォームは、すべてのデータ、すべてのチーム、すべての可能性を統合し、予測、異常検出、因果関係の根本原因分析を可能にする決定論的AIとAIエージェントを活用して、リアルタイムでの行動を促進します。これにより、企業は問題を未然に防ぎ、ワークフローを自動化し、より安全でセキュアなソフトウェアを迅速に提供できます。顧客は、複雑なIT環境全体にわたるエンドツーエンドの可視性を獲得し、MTTR（平均復旧時間）の短縮、ユーザー向けインシデントの削減、システム信頼性の向上、運用最適化といった具体的なビジネス価値を実現しています。柔軟でスケーラブルなサブスクリプションモデルにより、コスト削減とイノベーションの加速を支援し、グローバルな大手企業に信頼されています。
2026年4月30日 時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
Ｄｙｎａｔｒａｃｅ合同会社は2025年6月17日に「AIを活用した新しいログ分析機能」、6月19日に「NVIDIAと連携したエンタープライズAIファクトリー導入」、7月2日に「エージェント型AIの未来を推進」、7月7日に「Live Debugger」、8月8日に「2025年Gartner Magic Quadrantのオブザーバビリティプラットフォーム部門で実行能力最高位」、9月3日に「第3世代プラットフォーム」、10月9日に「大日本印刷グループでの採用」、11月11日に「2025年版オブザーバビリティレポート」、12月24日に「Amazon Bedrock AgentCoreとの連携」を相次いで公表しています。2026年に入っても3月17日「Dynatrace Intelligence」、3月19日「ドメイン特化型エージェント」、3月26日「2026年版エージェント型AIの動向レポート」を発表しています。
社会保険被保険者数は2025年3月の35名から2025年9月に43名のピークを記録し、2026年6月は40名と推移しています。
生成AI・エージェント型AI向けのオブザーバビリティ製品リリースが中心で、組織規模も緩やかに拡大しているフェーズにあたります。
この要約は 2026年6月9日（JST）生成時点の公開情報に基づく AI 要約です。数値は生成時点の情報で、ヘッダやKPIの最新値とは異なる場合があります。 対象イベント 12 件。 事実と異なる箇所がある場合は お問い合わせください。
社会保険被保険者数
43人 · 2026年9月
30期分（2024/04〜2026/09）
被保険者数 前年同月比
0% · 2026年9月
前年同月 43人（2025年9月）→ 43人（0人）
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