株式会社データミネーションパートナーズ

38.7

IT・ソフトウェア/AI・データ分析

東京都西東京市に所在する、2025年設立・従業員（被保険者）1名のIT・ソフトウェア（AI・データ分析）企業。

所在地: 〒202-0004 東京都西東京市下保谷４丁目１－８ビルト川端２０１

法人番号: 4012701018704
所在ビル: ビルト川端

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株式会社データミネーションパートナーズ（東京都）の会社概要・役員 | Compalyze

基本情報

設立: 2025年2月6日
代表者: 半田裕明代表取締役(確認 2026年3月30日)
業種: IT・ソフトウェア AI・データ分析
対象顧客: 法人向け個人向け
公式サイト: data-mination.com

業種・対象顧客は公開情報をもとに AI が推定したものです。持株会社などグループ経営の会社では、主要な事業会社の業種を表示します。実態と異なる場合はお問い合わせください。

事業概要

株式会社データミネーションパートナーズは、「エンジニアが自走し、ビジネスが清流化する組織へ」を企業理念に掲げ、データ利活用に関わる個人と組織双方に変革を推進するソリューションを提供しています。同社の主要事業は、法人向けデータマネジメントコンサルティング、個人向けデータ利活用キャリア創成支援「エンジニア研鑽塾」、そしてAIパワード・データモデリングツール「Mode-ai」の開発・販売の三本柱です。法人向けデータマネジメントコンサルティングでは、企業のDX/AI推進を加速させるため、散在するデータ資産をAIが理解・活用できる「AI-Ready（LV3）」なデータへと変換する伴走型支援を提供します。ビジネス・コンテキストの解明とモデリング、データガバナンス体制設計、メタデータ流通・ディクショナリ整備などを手掛け、製造業大手、大手SI、大手広告代理業テック企業での豊富な実践知と、自社開発ツール「Mode-ai」を活用することで、顧客企業のデータ基盤構築からガバナンス体制設計までを高速かつ確実に支援します。データ人材不足やAI導入後の精度問題に直面する企業全般を対象とし、広告代理業・マーケティング、小売・EC、流通・卸、IT・テック、医療・ヘルスケアといった業種に特化したAI-Ready化アプローチも提供しています。個人向けキャリア創成支援「エンジニア研鑽塾」は、IT業界の構造的課題である技術者のキャリア形成の選択肢の狭さを解決するため、「データとキャリア、どちらも整える」をテーマに、エンジニアの技術的・戦略的視点を磨き、自律的なキャリアを築くための研鑽の場を提供します。YouTubeでの無償コンテンツ配信から、体系化されたナレッジベースと月例セッション、個別コンサルティングまで、多様なプランを通じて、技術者が「言われたものを作る」から「仕組みをデザインする」側へとステップアップできるよう支援します。「Mode-ai」は、ビジネス・アーキテクチャ・エンジンとして、複雑な事業構造をAIと共に解き明かし、再構築するための駆動基盤です。専門知識がなくても直感的にER図を作成できるUIと、AIが理解できる形式で自動構造化する機能を両立させ、データモデリングを「静的な図面」から「ビジネスを駆動させるエンジン」へと進化させます。既存DBからのスキーマ自動抽出、理想の業務フロー設計支援、Gap分析、AIR-DMLやDDLとしての実装連携、さらにはMCPを通じてAIエージェントがスキーマ情報を直接参照できる機能を提供し、DX/AI変革への着手を加速させます。これにより、データレイヤに詳しい人材不足というIT業界の構造的課題に対し、誰もがカジュアルに専門性の高い業務を実行できる環境を提供し、データ利活用における「実行フェーズにおける知見の空白」を埋めることを目指しています。同社は外部資本に依存しないブートストラップ型経営を採用し、技術と設計の論理に基づいた本質的な価値提供と長期的な顧客支援を約束しています。

2026年4月30日時点。この概要は AI を利用して公開情報から抽出しています。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。

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直近の動き

株式会社データミネーションパートナーズ、「Mode-ai」提供開始

株式会社データミネーションパートナーズは2026年1月、「ＡＩＲ－ＤＭＬ」を商標出願しました。続く2026年4月には、企業独自データのAI活用を加速するAIパワード・データモデリングツール「Mode-ai」の提供開始を公表しています。既存ドキュメントからナレッジを自動解析する機能を打ち出した内容です。

直近の社会保険被保険者数は2026年5月時点で1名となっています。

商標出願から約3ヶ月でプロダクトの提供開始を公表しており、データモデリング領域での自社ツール立ち上げを進めています。

この要約は 2026-05-29 に AI が公開情報をもとに生成しています。対象イベント 2 件。事実と異なる箇所がある場合はお問い合わせください。